導覽
近期變更
隨機頁面
新手上路
新頁面
優質條目評選
繁體
不转换
简体
繁體
18.188.113.185
登入
工具
閱讀
檢視原始碼
特殊頁面
頁面資訊
求真百科歡迎當事人提供第一手真實資料,洗刷冤屈,終結網路霸凌。
檢視 交织 的原始碼
←
交织
前往:
導覽
、
搜尋
由於下列原因,您沒有權限進行 編輯此頁面 的動作:
您請求的操作只有這個群組的使用者能使用:
用戶
您可以檢視並複製此頁面的原始碼。
{| class="wikitable" align="right" |- | style="background: #FF2400" align= center| '''<big>交织</big>''' |- |<center><img src=http://hbimg.b0.upaiyun.com/73baca1e34e31c836bd023bca43ecbe9bc8fdddc55e12-lQyBnc_fw658 width="300"></center> <small>[https://huaban.com/pins/1646886337 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''<big>交织</big>''' 是一个汉语词汇,拼音是jiāo zhī,既指[[纵横]] [[交错]]或错综[[复杂]]点合在一起,也是一种通讯技术。语出清钱谦益《罗延光授文林郎制》:"传遽交织,而野无劳人。" ==基本信息== 中文名 交织 <ref>[https://hanyu.baidu.com/zici/s?query=%E4%BA%A4%E7%BB%87&srcid=28232&wd=%E4%BA%A4%E7%BB%87 交织_词语_成语_百度汉语]</ref> 外文名 【weaving】 拼音: jiāo zhī 释义: 进行合流、分流的交通现象 近义词 交错 ==词语概念== '''基本资料''' 释义:指的是两股车流在短距离内连续进行合流、分流的交通现象。 '''基本解释''' [interweave] 错综复杂地合为一体 喜悦和惊异的感情交织在一起[1] '''引证解释''' 1. 谓穿梭往来。 清钱谦益《罗延光授文林郎制》:"传遽交织,而野无劳人。" 2. 纵横交错或错综复杂地合在一起。 李准《不能走那条路》:"密密的绿叶子交织在一起,象一团帐幕。"秦牧《艺海拾贝·哲人小孩》:"思想家的锐利和童稚的纯真互相交织着,形成一种能够紧紧攫住人心的艺术风格。"[1] ==基本原理== 交织其实是通信系统中进行数据处理而采用的一种技术,交织器从其本质上来说就是一种实现最大限度的改变信息结构而不改变信息内容的器件。从传统上来讲就是使信道传输过程中所突发产生集中的错误最大限度的分散化。因此,具体来讲也许数据置乱器这个称呼更加符合交织器其本质,会让人们对交织器的基本工作机理有更多的感性认识。 在陆地移动通信这种变参信道上,比特差错经常是成串发生的。这是由于持续较长的深衰落谷点会影响到相继一串的比特。然而,信道编码仅在检测和校正单个差错和不太长的差错串时才有效。为了解决这一问题,希望能找到把一条消息中的相继比特分散开的方法,即一条消息中的相继比特以非相继方式被发送。这样,在传输过程中即使发生了成串差错,恢复成一条相继比特串的消息时,差错也就变成单个(或长度很短),这时再用信道编码纠错功能纠正差错,恢复原消息。这种方法就是交织技术。 假定由一些4比特组成的消息分组,把4个相继分组中的第1个比特取出来,并让这4个第1比特组成一个新的4比特分组,称作第一帧,4个消息分组中的比特2~4,也作同样处理,如图3-30所示。 然后依次传送第1比特组成的帧,第2比特组成的帧,……。在传输期间,帧2丢失,如果没有交织,那就会丢失某一整个消息分组,但采用了交织,仅每个消息分组的第2比特丢失,再利用信道编码, 全部分组中的消息仍能得以恢复,这就是交织技术的基本原理。概括地说,交织就是把码字的b个比特分散到n个帧中,以改变比特间的邻近关系,因此n值越大,传输特性越好,但传输时延也越大,所以在实际使用中必须作折衷考虑。 ==基本类型== 规则交织器 分组交织器生成示意图规则交织器是最早应用于信道编码中的,其实它就是通常我们所说的分组交织器,也就是行读列出或列读行出的交织器,从图3这个简单的3 x 3 交织矩阵可以看出一共有32种交织方式的存在,然而这32种读法中虽然有许多在形式上不同,但就其本质来讲所表现的特性却是完全一致的。所以它们又可以归纳为有限的四种形式,我们用L代表左,R代表右,T代表上,B代表下,则这四种交织器依次可以表示成:LR/TB,LR/BT,RL/TB ,RL/BT 。其中LR 表示由左至右写人,TB 表示由上至下读出,其它的表示形式也依此类推。有文献对第二、三种交织器进行了详细的比较称之为典型的分组交织器,最后推出第二种交织器比较好,但是此种交织方式对于奇数行乘以奇数列的方阵来说,会由于交织前后的不动点太多而使交织前后的相关性很大,而如果采用第一、四种交织则效果会更好,这是由于用此交织方式在交织前后的不动点最多为1 ,从而大大减小了信息之间的相关性。 不规则交织器 其实不规则交织器的形式大部分是由我们上面所提及的4种分组交织器演变而来的,主要有对角交织器、螺旋交织器、奇偶交织器等形式,对角交织器和螺旋交织器都是采用行写而对角读出的方式,两者不同是在于对角交织器是行写然后从第一行的第一个元素开始以对角方式读出,而螺旋交织器则是从最后一行的第一个元素开始以对角的方式读出,具体的示意图如图所示。 交织方式示意图图中所示的是3 x 3的交织矩阵,箭头所示的方向便为读写方向,从总体上来说这两种交织器是由分组交织器演变而来的,其性能要比典型的分组交织器好一些。而下面提到的奇偶交织器并不是一种独立的交织器生成方法,而是配合删余技术在交织器生成时加上限制条件的一种方法。删余技术其实就是在编译码过程中将信息以删余截短码的形式送入信道,收端通过加入模拟零的方式加以恢复,这本身对码元的纠错能力将打折扣,但是却能提高编码效率。因此,删余技术在编码中通常被广泛使用,但研究者发现,在Turbo码中因为应用此技术而带来的影响比在其应用于其它的传统编码中的影响会更大,这是因为在Turbo码中冗余位的作用很大,正是乱序编码产生的冗余位才引入了交织器的随机性,一般的编码在采取了删余技术以后,冗余位对信息位的保护是平衡的,而在Turbo码中由于交织器的使用,如果采取不恰当的交织方式就会有较坏的情况发生,即有可能是有的信息位有重复的对应冗余位送入信道而有的信息位却无对应的冗余位送入信道,这就造成了冗余位对信息位保护不均的现象,也势必会影响码元的纠错能力。为此采用奇偶交织方式就可以很好的解决这个问题,它会在生成截短Turbo码的同时,每次分别将经由编码器对应于输入的奇数和偶数信息位所产生的冗余位交替的送往信道,这样就可以保证信息序列中的每一位均有对应的元余位通过信道传输送抵至译码器,从而使编译码器工作在正常状态下。 随机交织器 随机交织器是兴起的一种交织器,其实我们也可以说它是随着Turbo码的产生而被日益广泛的应用起来的。顾名思义,随机交织器应该实现的思想便是随机交织过程,但是我们所说的随机交织器大部分恰当的来讲应该称之为伪随机交织器。这是因为从Turbo码的编译码器结构可以看出 。 Turbo码编译码其结构框图译码器中的交织器是要与编码器中的交织器相对应的。而分组交织器是以规则的顺序进行交织的,所以在收发两端可以通过一定的协议来确定交织器的工作方式。但是在采用了随机交织器的Turbo码系统中,由于对于每一组信息序列所产生的交织后的结果是随机性的,而译码器则要求对每帧数据都要有相应的交织顺序,所以在传输编码序列的同时,在信道上还要传输交织器的信息,这不仅加大译码器的复杂度,而且也加大了信道负载,而且如果在中途交织器信息出现错误,则会使译码的误码增多,所以所采用的随机交织器都是伪随机的,是事先经过随机选择而生成的一种性能较好的交织方式,然后将其做成表的形式存储起来而进行读取的。 随机交织器的随机性能主要取决于随机数的产生方式、交织器主要参数S、取值的选取等方面。主要有利用基于线性取余贝斯-拉姆洗牌技术以及对系统时钟进行随机抽样产生随机数的方法。 除了随机数的产生方法不同之外,人们将目光都投向了如何利用交织器的主要参数而设计出较好的随机交织器这一方向上来,由此我们介绍几种基本的随机交织器。 1. S-随机交织器这种交织器其实随机数的产生是与其它交织器一样的,只不过它有一个附加条件,要求在交织前的信息序列长为S的各信息位在交织后必须相邻大于S+1个单位,其实也就是让交织器拥有最大分散因子参数的特性。在Turbo码中采用的大部分都是这种交织器或是由此而情变出的S-随机交织器。2. T-随机交织器这种交织器其实是一种特殊的随机交织器,它要求码字中的任何一对相邻的信息位在交织后的距离要大于整个码的约束长度,它只适合于那些由重量为2且两个"1" 信元相邻K个单位的码而产生的最小汉明重量的信息序列。一般来讲,只有采用K3的卷积码才能产生出符合此种要求的随机交织器。3. S-T-随机交织器此交织器其实是对S-随机交织器和T-随机交织器两种产生条件的综合,实现起来就更加困难了,属于较为特殊的随机交织器。 综上所述,从总体上来讲S随机交织器比较容易生成,而且生成速度较快,是较为理想的随机交织器,而其它两种只是在特殊场合下才得以应用。所以应用的大部分随机交织器应该都是属于S-随机交织器。我们在下面提到的随机交织器都是指S-随机交织器。 ==參考來源== {{Reflist}} [[Category:揭密生活]]
此頁面使用了以下模板:
Template:Main other
(
檢視原始碼
)
Template:Reflist
(
檢視原始碼
)
模块:Check for unknown parameters
(
檢視原始碼
)
返回「
交织
」頁面