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中车四方所生产现场数据采集与可视化
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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www.neucloud.cn/_nuxt/img/01.f4d2bbb.jpg width="310"></center> <small>[https://www.neucloud.cn/case/zhongchesifang 来自 网络 的图片]</small> |} '''中车四方所生产现场数据采集与可视化'''中车四方所为解决[[生产]]多品种、小批量、周期长,生产方式复杂、物料品种复杂等业务痛点,提出通过智能工厂建设。本项目是中车四方所智能工厂建设中的一个子[[项目]]。本项目主要是通过车间制造执行系统(MES)、视觉传感器<ref>[https://www.sohu.com/a/404514914_120665387 传感器大全,收藏!],搜狐,2020-06-28</ref>及智能测量仪表、电子标签及条码、数据采集系统装备,实现制造过程现场数据采集与可视化,完成了智能设备开工至、工位操作智能引导、生产过程预警报警、以订单为主线的可视化展示四个场景建设。本项目在轨道交通行业复杂装备制造中属于创新型项目。 ==一、案例简介== 中车四方所为解决生产多品种、小批量、周期长,生产方式复杂、物料品种复杂等业务痛点,提出通过智能工厂建设。由此设计了智能工厂总体架构,并计划实施了多个子项目。本项目是中车四方所智能工厂建设中的一个子项目。本项目主要是通过车间制造执行系统(MES)、视觉传感器及智能测量仪表、电子标签及条码、数据采集系统装备,实现制造过程现场数据采集与可视化,完成了[[智能]]设备开工至、工位操作智能引导、生产过程预警报警、以订单为主线的可视化展示四个场景[[建设]]。本项目在轨道交通行业复杂装备制造中属于创新型项目,通过本项目实施,取得了直接经济效益的同时,对行业带动发挥了积极的作用。 ==二、案例背景介绍== 中车四方所开展智能工厂前遇到了几大业务痛点:一是离散制造行业尤其是轨道交通行业复杂装备的特点,多品种,小批量,定制化,长生命周期,新制检修混流,生产方式复杂;二是设备种类较多,设备采用的[[信息]]交互方式和协议各不相同,给智能车间信息的交互带来了很大的难度;三是钩缓产品的特点是产品种类多(超1000多类),物料品种复杂(超30万种),涉及国内外1000多家供应商,产品生命周期30年,管理难度很大。中车四方所为解决这些问题和难点,提出建立高铁核心机电系统产品智能工厂。工厂基于新一代信息技术和先进制造技术,以钩缓车间为主要实施载体,以数字化<ref>[https://www.sohu.com/a/447972185_100188726 什么是数字化?数字化的概念及内涵] ,搜狐,2021-02-01</ref>贯通全制造过程,以关键制造环节智能化为核心,以网络互联为支撑,覆盖智能[[设计]]、智能经营、智能装备、智能物流与仓储、制造执行系统等应用,通过数据集成、系统集成,实现设计、经营、生产制造各个环节的互联互通。 ==三、案例应用详情== 通过车间制造执行系统(MES)、视觉[[传感器]]及智能测量仪表、电子标签及条码、数据采集系统装备,实现制造过程现场数据采集与可视化。 制程管控是通过生产工位智能设备和智能工具的应用,设备、[[工具]]、传感器与MES系统的集成,大大提高对生产过程的控制,防止生产过程出现问题,同时将生产过程数据、检测数据进行自动化采集,并通过系统对检测数据进行验证,保证了生产质量的稳定性。 ===1、智能设备控制=== MES系统通过跟智能设备控制系统的集成,实现对智能设备的控制,MES系统将[[作业]]指令发送给智能设备,智能设备根据生产作业指令切换NC程序、工装,并根据MES系统传递的物料清单对上料进行检查。 ===2、智能引导=== 每个工位配备工位[[计算机]],通过图形界面指导操作工按照作业标准步骤进行操作,并通过跟工作台传感器的集成,感知操作工的要求动作是否完成,通过人机结合的方式控制操作工只能按照既定的步骤操作,防止工人出现漏操作和误操作。 ===3、预警报警平台=== 对于生产过程中出现的异常,例如设备故障,[[工艺]]问题,加工问题等,要及时通知到相关的技术人员和管理人员,在最短的时间将问题排除,保证生产的顺利进行。 ====(1)异常预警、报警规则==== 根据现场作业的分工,建立预警、报警的[[规则]],首先要对异常进行分级,不同级别的异常处理流程、处理时间分别设定;同时将责任人的责任范围具体到地点、设备、产品工艺类型等,明确处理异常的分工。 ====(2)报警推送==== 当MES系统监测到设备异常、加工异常、装配异常等信息后,自动按照规则发出报警,报警信息通过移动端APP、车间声光报警器、车间现场看板、系统PC端应用推送至责任人,例如设备故障推送给设备检修人员,工艺问题推送至车间[[工艺技术]]人员。 责任人接收报警信息后,报警信息的处理方案,处理状态,处理用时将作为车间管理人员的跟踪管理数据,对相关部门保障生产的绩效做出分析。同时异常信息也会作为质量分析数据的一部分,为大数据平台[[质量]]分析提供依据。 ===4、生产指挥系统=== 建设生产指挥系统,系统的数据来源是MES、ERP等系统,主要实现以订单为主线的计划、到货、制造状态、存在问题的可视化展现系统: 以客户订单为主线,集成ERP的物料需求计划、采购到货、库存信息;集成制造执行系统MES的准时生产计划、生产准备、物料配送等信息;集成整个生产制造过程的数据采集信息;实现以订单为主线的[[计划]]、到货、制造状态、存在问题的可视化展现系统。 生产现场实时呈现。能实时呈现现场质量检测数据、订单生产状态信息、设备状态及故障[[信息]],集成的PLC控制系统信息,生产线上的各种数据,实时显示生产线的工作状态,生产计划及其完成情况,设备状态,零部件所在位置,视频监控信号等现场信息; 通过生产指挥系统的可视化界面向广播、电子看板、手持终端和车间服务器等设备发送控制指令,实现对人员、设备和物料等制造[[资源]]的监控与调度,形成基于车间现场实时状态信息、可视化监控和智能化协同交互决策的新型业务管理模式。 ==四、创新性与优势== 本项目实施建设的主要价值: (1)由于离散制造行业尤其是[[轨道交通]]行业复杂装备的特点,国内外关于智能车间建设没有成功的经验可以借鉴,也没有相关建设标准来指导,所以如何建立行业特色的智能车间给项目带来了非常大的挑战,通过本项目实施很好解决了这个问题。 (2)在项目建设中,由于设备种类较多,设备采用的信息交互方式和协议各不相同,这就给智能车间信息的交互带来了很大的难度,通过本[[项目]]实施提高了信息交互方式的通用性和扩展性。 ==五、案例应用效益分析== 通过本项目在内的智能制造新模式应用建设,逐年稳定提高了钩缓车钩产品的[[市场]]占有率,稳固了公司的行业地位,也为同行业的智能制造发展提供了具有实际参考意义的样本。 ==参考文献== [[Category:500 社會科學類]]
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