檢視随机现象的原始碼

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|<center>'''随机现象'''<br><img
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'''数理科学术语'''

在一定条件下，在个别试验或观察中呈现不确定性，但在大量重复试验或观察中其结果又具有一定规律性的[[现象]]，称为随机现象。 <ref>[[张艳，程士珍．概率论与数理统计：清华大学出版社，2017]]</ref> 

'''随机现象有哪些？'''

5个生活中常见的随机现象如下：

1、抛一个硬币，可能出现正面，可能出现反面。

2、投一个骰子，可能出现1点到6点之间的某一个，至于哪个先出现，事先不知道。

3、一天内进入超市的顾客数。

4、一台新的产品在未来市场的占有率。

5、一顾客在超市排队等候付款的时间。

随机现象即在一定条件下，出现的可能结果不止一个，事前无法确切知道哪一个结果一定会出现，但大量重复试验中其结果又具有统计规律的现象。

1、随机现象

从随机现象说起，在自然界和现实生活中，一些事物都是相互联系和不断发展的。在它们彼此间的联系和发展中，根据它们是否有必然的因果关系，可以分成截然不同的两大类：一类是确定性的现象。另一类是不确定性的现象。

2、确定性

确定性的现象：这类现象是在一定条件下，必定会导致某种确定的结果。举例来说，在标准大气压下，水加热到100摄氏度，就必然会沸腾。事物间的这种联系是属于必然性的。通常的自然科学各学科就是专门研究和认识这种必然性的，寻求这类必然现象的因果关系，把握它们之间的数量规律。

事前可预言的现象，即在准确地重复某些条件下，它的结果总是肯定的。如：在一个标准大气压下给水加热到100℃便会沸腾。比如[[质量守恒定律]]、[[牛顿]]定律反映就是这类现象。研究这类现象的数学工具有[[数学分析]]、[[几何]]、[[代数]]、[[微分方程]]等。

3、不确定性

不确定性的现象：这类现象是在一定条件下，它的结果是不确定的。在同样条件下，进行小麦品种的人工催芽试验，各颗种子的发芽情况也不尽相同，有强弱和早晚的分别等等。为什么在相同的情况下，会出现这种不确定的结果呢？这是因为，我们说的“[[相同条件]]”是指一些主要条件来说的，除了这些主要条件外，还会有许多次要条件和[[偶然因素]]又是人们无法事先一一能够掌握的。正因为这样，我们在这一类现象中，就无法用必然性的因果关系，对个别现象的结果事先做出确定的答案。事物间的这种关系是属于偶然性的，这种现象叫做偶然现象，或者叫做随机现象。

'''随机现象的特点'''

事前不可预言的现象，即在相同条件下重复进行试验，每次结果未必相同，或知道事物过去的状况，但未来的发展却不能完全肯定。

例如：以同样的方式抛置硬币却可能出现正面向上也可能出现反面向上；走到某十字路口时，可能正好是红灯，也可能正好是绿灯。研究这类现象的数学工具是概率论和统计。

随机现象与模糊现象的共同特点是不确定性，随机现象中是指事件的结果不确定，而模糊现象中是指事物本身的定义不确定。[[概率论]]与[[统计学]]将数学的应用从必然现象扩大到随机现象的领域，模糊数学则将数学的应用范围从清晰确定扩大到模糊现象的领域。

'''什么是随机现象的统计规律性?'''

随机现象有其偶然性的一面，也有其必然性的一面，这种必然性表现为大量观察或试验中随机事件发生的频率的稳定性，即一个随机事件发生的频率经常在某个定值附近摆动，而且，试验次数越多，一般摆动越少，这种规律性称之为统计规律性。

'''特点'''
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|<center>'''随机现象'''<br><img
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（1）只对大量个别偶然事件的总体起作用；

（2）个别偶然事件的数量越多，统计规律性的表现越明显；

（3）即使对于大量的个别偶然事件的总体来说，也存在所谓涨落现象。

*随机现象的结果至少有2个；

*至于哪一个出现，事先并不知道。

扩展资料

随机现象的统计规律性实例：

在一块竖木板的上部规则地顶上很多[[铁钉]]，木板的下部用竖直隔板隔成许多等宽的狭槽板前盖一块玻璃。另外，配备一盒小玻璃球（比绿豆还小）作为这套仪器的附件。实验时，先每次投入一个小球，我们看到，小球进过与钉子的多次碰撞，最后落进哪一个槽中完全是[[偶然]]的。然后每次投入少量小球，则小球在各个槽中的分布情况也是无规律的。

但是，当把大量小球倒进伽耳顿板时，则小球在各槽中的分布就出现如右图中的情况，即在中央槽内的小球最多，而在离中央槽越远的槽中球越少。反复做几次实验，尽管在某一槽中各次出现的小球数有些出入，但总的说来分布情况仍然如图所示，这一实验事实说明，尽管单个小球落到哪一个槽中这一个别现象是偶然的，但大量小球倒进来后在各个槽中的分布这一总体现象却出现了一种必然性的结果，这也是一种统计规律性。

又如：（1）一天内进入[[超市]]的顾客数（2）一天内访问[[百度百科]]的独立IP数（3）一台新的产品在未来市场的占有率（4）一顾客在超市排队等候付款的时间