檢視线性回归的原始碼

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<small>[http://www.fj.chinanews.com.cn/news/2025/2025-02-14/561768.html 来自 中国新闻网 的图片]</small>
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'''线性回归'''（Linear regression）是利用称为线性回归[[方程]]的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归[[分析]]。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。

回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条[[直线]]近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。