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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=http://p5.itc.cn/q_70/images03/20201201/2fd47fdb4d214e84b187546a4a0da218.png width="300"></center> <small>[https://www.sohu.com/a/670619215_121124575 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''智能脉象诊断终端与分析系统'''当下,[[大健康]]产业已经成为全球热点,构建“防—治—养”的一体化医疗产业发展模式, 已被企业所共识。在我国,为了提高全民健康水平, 国家提出了“健康中国2020”健康发展战略,将“健康强国”提升至国家战略高度。中医是我国传统文化的瑰宝,几千年来,中医药学为中华民族的健康和生存发展做出了巨大贡献,其治未病的思想内涵与大健康发展模式如出一辙。随着“[[互联网]]+<ref>[https://www.sohu.com/a/232188649_164723 “互联网+”的八大特点 ],搜狐,2018-05-19</ref>”时代的到来,建立“互联网+中医”医疗模式,必将在大健康产业构建中发挥着不可估量的作用与价值。 在心脏搏动周期内,血液容积随心脏的收缩、舒张呈现脉动性变化,这种变化通过光电转换的原理获得,被称为光电容积脉搏波(Photoplethysmography,PPG)信号。PPG信号是重要的人体生理[[信号]],蕴含大量的反映人体状况的生理信息,经分析计算可以实现对人的[[血压]]、心率、血氧进行监测,并能通过直观的生理参数的显示对使用人群的身体状态进行预警,对于人群疾病的提前发现、提前控制、提高诊断的准确性有十分重要的意义。同时在医院测量和监护方面可以通过日常的监测数据作为诊断基础来减少就医环节医生的工作量并提高医院的工作效率。 因此本课题设计了一款智能脉象诊断终端与分析系统,该系统操作简单,[[方便]]使用。系统设计包括心率、血氧、血压等人体生理参数的监测。该系统通过使用 STM32 单片机为控制核心,采集传感器<ref>[http://news.sohu.com/a/622729068_121400664 传感器工作原理以及传感器种类详解] ,搜狐,2022-12-30 </ref>传输的数据,通过一些数据处理并储存和分析来检测使用者的生理参数,实现使用者的日常监测。该系统拓展到Web端,可以提供健康管理和医疗服务等功能。该系统特点是高度集成化与低功耗相结合,系统虽存在一定误差,但误差值在可控范围之内,能够为患者提供相关服务。
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