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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200228/ca924bc528d24114ade9bf164d396f78.jpeg width="300"></center> <small>[https://www.sohu.com/a/376368679_617731 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''感知与危险行为预警系统'''辅助驾驶秘书——智能情绪感知与危险行为预警系统,据相关数据[[统计]],在中国由于危险驾驶导致的交通事故案件每年约五十万起左右,造成数十万人死亡,其中大部分是自主性因素导致的意外发生,具体是指在非外力因素的情况下,由于司机自身的不当行为导致的[[交通]]事故,例如司机疲劳驾驶或各种分心行为(接打电话、看手机、抽烟、喝水等)。自主性行为导致的车祸因素主要包含三类:疲劳驾驶、分心行为和极端情绪。 第一类:疲劳驾驶。例如在[[高速公路]]<ref>[http://news.sohu.com/a/674762431_121346145 高速公路竟有这么多学问,你知道吗?],搜狐,2023-05-11</ref>上长途驾驶时,长时间的单独驾驶容易产生疲劳,疲劳状态一方面可能导致视线模糊,另一方面会产生生理机能和心理机能的失调,表现出驾驶技能下降的现象,影响驾驶人的注意力、[[感觉]]、判断、决策等诸方面。 第二类:分心行为。由于抱有侥幸心理,司机在驾驶期间经常会接打[[电话]]、看手机、喝水吃东西等,这些行为会分散驾驶人注意力,大大削弱应变能力,数据表明驾车打电话导致交通事故风险比通常高4倍,而吸烟比不吸烟高出1.5倍,而开车玩手机是正常开车的23倍。 第三类:极端情绪。[[司机]]的情绪状态也会对驾驶过程产生影响,比如处于悲伤,急躁的情绪时,更容易增加交通事故发生的风险。 如果事故发生之前驾驶员反应时间提前0.5s,就能避免60%左右的交通事故。所以,提出一种针对司机疲劳状态及危险行为的检测系统可以实时对司机行驶过程中的状态及危险动作做出检测,提示[[驾驶员]]危险情况,可以在很大程度上减少交通事故的发生。 本项目提出的基于树莓派的司机危险行为检测系统可在实现危险行为检测的[[基础]]上加入与终端交互功能,并对危险行为数据进行统计分析,该系统主要功能包括: (1) 驾驶员[[身份]]识别,如果当前驾驶员与记忆库所有人脸均不匹配则将该信息发送至指定联系人; (2) 司机行驶过程中危险行为(疲劳状态以及接打[[电话]]、吸烟等分心动作)检测、口罩检测及情绪识别, (3) 针对不同检测[[结果]]进行报警提醒; (4) 检测结果处理分析,与终端交互[[通信]]; 本系统能够有效减少因司机疲劳驾驶或分心而导致的交通事故,改善司机驾驶习惯,对道路交通安全的提升和车联网<ref>[https://www.sohu.com/a/307524118_99995182 一文读懂,什么是车联网?],搜狐,2019-04-11 </ref>技术的发展具有重要意义。另外,本系统还具有体积小、[[成本]]低、准确率高、检测速度快等优点,便于推广和普及。
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