檢視多元线性回归的原始碼

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| style="background: #FF2400" align= center|  '''<big>多元线性回归</big>'''
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<small>[https://baike.so.com/gallery/list?ghid=first&pic_idx=1&eid=6311650&sid=6525239 来自 网络 的图片]</small>
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'''多元线性回归''',在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。