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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200329/8aeac4aa1bbf41c89082713655ae78b7.jpeg width="300"></center> <small>[https://www.sohu.com/a/665279357_121359560 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''基于识别模型的批量图像分割方法及系统'''随着软硬件技术的飞速发展,一些个人[[计算机]]上的图像处理软件甚至是一些手机应用都提供了图像分割的功能,可以方便使用者对拍摄的照片进行后期处理(去除杂物、图像拼接等)。然而现阶段这部分功能的视线都需要用户手动的在图像中圈出需要分割的部分的轮廓,并且图像分割的处理[[结果]]与用户所圈出的轮廓的准确程度有很大的关系,这对用户的交互操作提出了很高的要求。除此之外,需要用户手动在图像上画出轮廓的操作也决定了现有的图像处理软件无法对多张图像进行批量的图像分割处理。因此,迫切需要开发出一种图像分割模块,其具有只需用户简单的操作即可对多张图像进行批量分割处理的功能。 基于识别模型的批量图像分割,是用户选取想要分割出的识别模型以及需要进行图像分割操作的一张或多张图片后,采用一系列机器[[学习]]及模式识别的算法,对分割的图片中匹配待匹配的部分进行判断,并将分割后的前景和背景数据显示在软件中,用户可以对分割后的图像进行进一步的操作,如删除或保存等。这种方式极大地简化了用户的操作,并为用户节约了宝贵的时间。
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