檢視基于电力和气象海量数据融合的新能源调控技术研究与应用的原始碼

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|<center><img src=https://p9.itc.cn/images01/20230810/bd4646735692403cad647ffabee6eec0.png width="300"></center>
<small>[https://www.sohu.com/a/710536792_121740950 来自 搜狐网 的图片]</small>
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'''基于电力和气象海量数据融合的新能源调控技术研究与应用'''针对间歇式能源[[功率]]数据有连续、大量、随机等特点，本课题研究了适用于间歇式能源海量数据特点的数据[[统计]]、数据归约和数据重构三个方面的数据挖掘技术，通过上述技术实现了对间歇式能源海量数据的特征信息提取和深度挖掘利用。 数据统计技术利用不同的概率函数分别拟合风速、风电功率<ref>[https://www.sohu.com/a/382218139_321349 风电功率预测方法和准确性提升方案] ，搜狐，2020-03-22 </ref>、风电功率预测误差，对多个时间和空间尺度的风电出力概率特性进行函数拟合，可以为风电特征提取、风电预测、备用配置等系统应用提供参考。