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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://p5.itc.cn/q_70/images01/20220226/8d3b3a56a2814b42a0bf99259ed1997b.jpeg width="300"></center> <small>[https://www.sohu.com/a/525648983_121143275/ 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''基于深度学习的毫米波雷达人体摔倒检测系统'''意外摔倒一直是威胁人们[[生命]]安全的重大隐患,近年来如何对摔倒动作进行及时准确地检测成为人们关注的焦点。本作品利用毫米波[[雷达]]采集人体摔倒的回波信号,利用MATLAB处理数据得到时频图,然后将时频图放入神经网络中,进而学习得到时频图中动作信息,最后分类得出检测结果。本作品利用毫米波雷达采集摔倒、弯腰、下蹲三种人体动作,构建三分类的时频图数据集,能够大幅度减少误测情况的发生。 关键词:毫米波雷达<ref>[https://www.sohu.com/a/578000633_121124366?_trans_=000019_wzwza 干货!毫米波雷达超强解读],搜狐,2022-08-19 </ref> 摔倒检测 卷积神经网络 深度[[学习]]。
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