檢視基于工业智能技术的风电机组特性分析的原始碼

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|<center><img src=http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190812/82819ad3d331496f8ce020b0b75cc9f8.jpeg width="300"></center>
<small>[https://www.sohu.com/a/333238133_776872 来自 搜狐网 的图片]</small>
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'''基于工业智能技术的风电机组特性分析'''风电作为应用最为广泛和[[发展]]最快的可再生能源发电技术，已经在全球范围内实现大规模开发应用。根据“中国可再生能源协会风能专业委员会”发布的《2017年中国风电吊装容量统计简报》显示截止2017年底中国风电市场累计装机总容量达到1.88亿千瓦，2017年新增装机容量达1966万千瓦。风电在全国[[能源]]结构中的比重逐年提高，已经达到装机总容量的9.2%，已经继煤电、水电之后的第三大电源。这也预示着风力发电已经成为国家新增电力供应的重要组成部分。《风电发展-十三五规划》中提出：为了实现2020年和2030年非石化能源占一次能源消费比重15%和20%的目标，促进能源转型，我国必须加快推动风电等[[可再生能源]]<ref>[https://www.sohu.com/a/216292102_694307 【科普】可利用再生能源，你了解吗？] ，搜狐，2018-01-12</ref>产业发展。但随着应用规模的不断扩大，风电发展也面临了不少新的挑战。

从生产运行的角度来讲风电运行有以下几个特点：

由于风资源最显著的特点既是它的动态性与随机性变化。风电场输出的随机性变化主要也来自于风速的波动和方向，这也将会挑战电力系统的安全性和可靠性，以及系统稳定性、电能[[质量]]、电网电压、有功功率、无功[[功率]]等要素。同样对风电机组的稳定性以及可靠性也提出了严峻的考验。

由于风电产业前期发展速度较快，并且由于品类众多，复杂[[产品]]结构的制造特征，每年因[[设备]]可靠性及设备性能等原因导致的损失约为总发电量的8~10%。其中，风电机组故障停机和风电机组性能下降是造成发电量损失的最大因素。而目前，风电场现场普遍采用事后分析和维护，预防性维护以及基于数据挖掘的性能监控尚未普及。经验证，通过数据分析，性能优化，预测故障等方式提升设备可靠性和发电性能，可有效提升发电量。