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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20170922/b2f652072a9e4993bb6cd40a59e1f750.jpeg width="310"></center> <small>[https://www.sohu.com/a/193795605_118792 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''基于大数据和机器学习的设备智能检修与维护系统'''目前,火力发电依旧是中国的主要[[发电]]形式,占中国总发电量70%以上,而中国每年消费的 35 亿多吨煤炭中有近半数用于火力发电行业。火力发电机组系统及设备高度复杂,内部反应复杂多变,在火电机组的运行控制方面仍然严重依赖运行人员操作经验,系统仅能达到半[[自动化]]的调整,存在巨大的控制优化空间。基于大数据<ref>[https://www.sohu.com/a/235315664_100065429 什么是大数据,一张图带你看懂大数据] ,搜狐,2018-06-12</ref>和机器学习的设备智能检修与维护系统通过打造智能化系统,整合数字化、信息化、可视化的设计数据和检修数据,利用成熟可靠的检修工艺包,并结合实时运行数据,做到真正意义上的状态检修。通过将锅炉三维可视化技术与火力发电厂锅炉设备技术管理工作相结合,对锅炉本体设备及外管道进行精细化建模,可实现锅炉内外部构造及外管道的网页端三维可视化展示。
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