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基于多尺度一维卷积神经网络的辐射源个体识别
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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://imgpolitics.gmw.cn/attachement/png/site2/20230705/f44d305ea48e260f39be4d.png width="260"></center> <small>[https://politics.gmw.cn/2023-07/05/content_36676712.htm 来自 网络 的图片]</small> |} '''基于多尺度一维卷积神经网络的辐射源个体识别'''辐射源个体识别技术是电子侦察系统中的核心[[技术]]之一,也是国内外电子战领域研究的前沿方向。它通过对接收的[[电磁]]信号进行特征测量,将辐射源电磁特征与辐射源个体相匹配,进而识别出发射该电磁信号的设备类型。辐射源识别结果对分析通信网络结构、确定敌威胁等级和战术决策有着关键性作用。
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