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基于一致性模型的梯次利用锂离子电池组能量利用率估计方法
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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://p4.itc.cn/q_70/images01/20210817/a9012bb45d21451ba6c78c7ea5febfd9.jpeg width="310"></center> <small>[https://www.sohu.com/a/496199636_610949 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''基于一致性模型的梯次利用锂离子电池组能量利用率估计方法'''[[锂离子电池]]<ref>[https://www.sohu.com/a/402122794_526255 锂离子电池的的原理、配方和工艺流程],搜狐,2020-06-16 </ref>的不一致性导致电池组的容量和寿命等指标显著小于电池单体,且该问题在梯次利用的应用场景下更为严重。电池组老化后,电池组内电池不一致性参数之间并非相互独立,而是相互耦合,因此造成电池组一致性建模困难,降低了电池组的能量利用率的估计精度。针对梯次利用电池筛选成组和成组后的状态评估,本[[项目]]提出一种基于 Copula 理论的电池组一致性建模方法,同时实现了电池参数分布特性和参数间相关性的准确刻画。基于电池组一致性模型,提出一种电池组能量利用率估计方法,并进行实验验证,估计误差在 1%以内。最后分析电池组[[能量]]利用率的影响因素,以指导电池组的优化成组和使用。
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