檢視姚方的原始碼

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| style="background: #FF2400" align= center|  '''<big>姚方</big>'''
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|<center><img src=https://img0.baidu.com/it/u=216993205,4165550783&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=401&h=500 width="300"></center>
<small>[https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ct=201326592&lm=-1&cl=2&nc=1&ie=utf-8&word=%E5%A7%9A%E6%96%B9 来自 网络 的图片]</small>
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<ref>[html  姚方 ],搜狐, 2021-06-27</ref>  

'''姚方'''，1979年4月出生于[[安徽]]砀山，[[北京大学]]讲席[[教授]]<ref>[https://www.mmzy.org.cn/dzgg/148057.aspx  盟员卢海舟、姚方、伊成器获第六届“科学探索奖” ],中国民主同盟网, 2024-09-02</ref>，数学科学学院概率统计系主任、统计科学中心主任，国际数理统计学会会士、美国统计协会会士 。

姚方于2000年从[[中国科学技术大学]]统计专业本科毕业；2002年获得加利福尼亚大学戴维斯分校硕士学位；2003年获得加利福尼亚大学戴维斯分校[[博士]]学位；2003年至2006年担任科罗拉多州立大学统计系助理教授；2006年至2018年担任多伦多大学

统计系助理教授、副教授、教授；2019年担任北京大学数学科学学院讲席教授；2021年加入中国民主同盟 。

姚方的研究领域是数理统计，包括函数型数据分析、复杂结构大数据的统计建模与推断 。

==基本信息==
人物说明----北京大学讲席教授，数学科学学院概率统计系主任、统计科学中心主任

民 族 ---- 汉族

出生地点----安徽砀山

出生日期----1979年4月

国   籍 ----  中国

职   业 ----  教育科研工作者

毕业院校----加利福尼亚大学戴维斯分校

学    历 ---- 研究生

学    位 ---- 博士

==目录==
1人物经历

2主要成就

▪科研成就

▪人才培养

▪荣誉表彰

3社会任职

4人物评价

==人物经历==
1979年4月，姚方出生于安徽砀山。

2000年，从中国科学技术大学统计专业本科毕业，获得学士学位。

2002年，从加利福尼亚大学戴维斯分校硕士毕业，获得硕士学位。

2003年，从加利福尼亚大学戴维斯分校博士毕业，获得统计学博士学位，师从Hans G. Müller和Jane-Ling Wang教授。

2003年—2006年，担任科罗拉多州立大学统计系助理教授。

2006年—2008年，担任多伦多大学统计系助理教授。

2008年—2014年，担任多伦多大学统计系副教授。

2014年—2018年，担任多伦多大学统计系教授。

2019年，担任北京大学数学科学学院讲席教授。

2021年12月，加入中国民主同盟。

==主要成就==
===科研成就===
'''科研综述'''

姚方的主要研究方向为复杂结构数据分析，包括函数型数据、高维数据、流形和非欧数据等；融合机器/深度学习的方法理论、微分方程等机理模型建立可拓展的统计学习与推断；涉及函数型、高维数据与微分动力系统等在生物医学、人类基因组学、神经影像学、金融和经济学、工程学等领域的应用 。

2021年，姚方与博士生林振华合作，首次利用低维流形对函数型数据的非参数回归进行降维建模，在一定程度上解决了函数型数据非参数回归的维度诅咒问题；与博士生梁德才合作，首次提出了对具有空间平稳性的时空函数场数据进行弱可分性质的统计检验，对时空数据建模有基础性的意义。

'''学术论著'''

截至2020年5月，姚方先后在《统计年鉴（Annals of Statistics）》《生物识别（Biometrika）》《美国统计学会会刊（Journal of the American Statistical Association）》等学术期刊上发表论文 。

Lin Z, Yao F, Davison A C. Functional regression on the manifold with contamination[J]. Biometrika, 2021, 8(2): 167-181.

Liang D, Huang H, Guan Y, et al. Test of Weak Separability for Spatially Stationary Functional Field[J]. Journal of the American Statistical Association, 2023, 118(543): 1606-1619. 

Yang Y, Yao F. Online Estimation for Functional Data[J]. Journal of the American Statistical Association, 2023, 118(543): 1630-1644.

Chen H, Ren H, Yao F, Zou C. Data-driven selection of the number of change-points via error rate control[J]. Journal of the American Statistical Association, 2023, 118(542): 1415-1428.

===人才培养===
'''教育思想'''

姚方看重的是因材施教。他说每个人的特长和兴趣都不一样，如果采用一样的引导和一样的进度，势必造成学生知识吸收和能力进步的不均衡。看重每个学生作为独立个体的长处，充分挖掘他们的学术潜质，是教师份内的重要工作。同时，他还非常尊重学生的个人选择。

'''指导学生'''

据2024年10月北京大学数学科学学院网站数据，姚方先后指导数名博士研究生 。
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|-style="background:#006699; color:white; font-weight:bold; text-align:center;"
|姓名||类别||成就
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| 陈自元 || 博士生 || 获批国家自然科学基金博士生项目
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| 杨莹 || 博士毕业生|| 2024年8月入职复旦大学国家应用数学中心任青年研究员，并获评相辉青年学者
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| 张慧铭 || 博士毕业生 || 北京航空航天大学人工智能研究院副教授
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| 薛楷杰 || 博士毕业生 || 南开大学统计与数据科学学院助理教授 
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| 胡晓玉 || 博士毕业生|| 新加坡国立大学统计与数据科学系博士后 
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| 梁德才 || 博士毕业生|| 南开大学统计与数据科学学院助理教授
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| 林振华 || 博士毕业生 || 新加坡国立大学统计与数据科学系助理教授
|}

===荣誉表彰===
{| class="wikitable" width=100%
|-style="background:#006699; color:white; font-weight:bold; text-align:center;"
|时间||荣誉表彰||授予单位
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| 2014年 || CRM-SSC奖 || 加拿大统计学会（SSC）和蒙特利尔数学研究中心（CRM）
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| 2024年 || 第六届科学探索奖（数学物理学）|| 腾讯基金会
|}

==社会任职==
2008年—2009年--《统计年鉴（Annals of Statistics）》编委

2010年—2012年--《电子统计杂志（Electronic Journal of Statistics）》编委

2011年—2014年--《中央统计局（Statistica Sinica）》编委

2012年—《计算与图形统计杂志（Journal of Computational and Graphical Statistics）》编委

2012年—2014年--《统计规划与推理杂志（Journal of Statistical Planning and Inference）》编委

2013年—2015年--《统计年鉴（Annals of Statistics）》编委

2013年—2015年--《伯努利杂志（Bernoulli Journal）》编委

2014年—《美国统计学会会刊（Journal of the American Statistical Association）》编委

2016年—2018年--《多元分析杂志（Journal of Multivariate Analysis）》编委

2017年—《中央统计局（Statistica Sinica）》编委

2019年—2021年--《加拿大统计杂志（Canadian Journal of Statistics）》主编

2020年--数理统计学会（Institute of Mathematical Statistics）理事会理事（Council Member）

==人物评价==
姚方在函数型数据分析领域所作出了奠基性和开创性的贡献 。（加拿大统计学会和数学研究中心评）

姚方对统计学的发展作出了很多有影响力的贡献 。（《北京大学校报》评）

==参考来源==
[[Category:教授]]