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《'''AI应用落地之道'''》,[日] 野村直之 著,出版社: 中国人民大学出版社。 中国人民大学出版社成立于1955年,是[[中华人民共和国]]成立后成立的第一家大学出版社<ref>[https://www.maigoo.com/maigoo/6296cbs_index.html 中国十大出版社-出版社品牌排行榜],买购网</ref>。2009年获首届全国百佳[[图书]]出版单位荣誉称号,2017年和2021年连续两届再度获中国出版政府奖先进出版单位奖,是中国最重要的高校教材和学术著作出版基地<ref>[http://www.crup.com.cn/AboutUs/CompanyDes?id=1 人大出版社简介],中国人民大学出版社</ref>。 ==内容简介== 从AI核心技术、样本数据提取到业务流程构建、人才培养机制 MIT人工智能研究所客座研究员、[[日本]]人工智能专家全流程指导 帮助企业实现AI技术的落实应用,指导个人从知识劳动人才向智能劳动人才转变 当人们听说“AI的进化将剥夺人类的就业机会”时,出于对机器的担忧和反感,他们就会产生逆反心理,从而造成对AI能力的过高预估;另一方面,当这种过高的期待没有实现时,人们就会产生对AI的全面否定,如“AI什么也干不了”“到头来还不是一无是处、毫无意义”。我们该如何澄清关于AI的各种误解,使企业能够从容自如地使用AI? 本书作者野村直之30多年来一直致力于AI的开发、应用和部署。在本书中,他针对已经参与或即将参与AI系统相关工作的读者揭示了诸多为了充分应用AI系统需要掌握的要点。 ·AI的现状。目前的AI都是辅助性工具,“强AI”还无法在21世纪内诞生。 ·AI的核心[[技术]]——深度学习。AI应用落地的关键在于目标精度的评测与活用,通过使用精确率和召回率两个指标,来准备良好的样本数据。 ·样本数据的制作。通过短周期原型开发评估目标精度,加之专业人士的参与,同时使用高性能的GPU硬件。 ·AI部署人才应具备的技能。AI时代的人才需要福尔摩斯般的思考能力,不仅要善于发现问题,打破现有局面,还要为解决问题设定目标,完成从“知识劳动”到“智能劳动”的转变。 ==参考文献== [[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
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