檢視电子行业智能工厂建设的原始碼

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|<center><img src=https://p0.itc.cn/q_70/images03/20221129/c124016777904c1e868c2dbe0779ffd2.png width="310"></center>
<small>[https://www.sohu.com/a/611408000_121141055 来自 搜狐网 的图片]</small>
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'''电子行业智能工厂建设'''该[[企业]]自 2015 年开始智能化工厂建设，每年投入的平均资金达 2000 万元，带来的成效也比较明显。短期成效是每年提升效率节省成本达到近千万。长期成效是生产管理能力、自主技术开发能力、人力[[资源]]<ref>[https://www.sohu.com/a/478853149_121124036 干货！人力资源的概念]，搜狐，2021-07-21 </ref>储备都得到提升，增强了竞争力和抗风险能力。

==一、案例简介==

为了保持业界的领先地位，获取客户的认可和稳定的客户订单，以智能化建设提升生产效率、降低成本、提升产品质量、满足交期要求、满足市场变化对柔性化生产的要求是必须做的一项重要[[工程]]，同时也是该企业所服务客户对该企业的要求。该企业智能工厂建设方案从运营管理角度分为四层架构：现场控制层、生产运营层、企业管理层和商业决策层。所应用的主要场景有：工业物联网应用设备监控看板，设备管理系统，智能财产生产过程，车间物流调度，生产过程管理，质量管理中的自动测试生产现场可视化管理智能工厂大数据及人工智能应用主要应用的技术有：[[人工智能]]<ref>[https://www.sohu.com/a/343982484_120189260 什么是人工智能？一起来了解！]，搜狐，2019-09-28 </ref>技术、工业互联网技术、质量管理中的自动检测技术、生产可视化技术、大数据分析技术等。

==二、案例背景介绍==

该企业主要从事[[服务器]]、存储设备、网络设备的研发和生产制造，产品形态包括上述产品类别的主板、板卡以及整机设备。

作为全球最大的服务器生产代工厂，该企业的定位目标是要建设世界级智能工厂。为了达成这个目标，集团成立了三个核心保障中心“精益改善(TPS & Lean 6 Sigma)”、“[[自动化]]”和“工业 4.0 研发中心”，在智能工厂的规划实施路径中，精益改善、自动化改造和数字化工厂建设同步进行。

智能工厂建设初衷是要用系统管理厂区生产过程，做到产品生产进度状态可控，全程可追溯，提升生产质量和效率，进而提升企业竞争力。随着市场竞争态势的变化，当下服务器产品的应用场景更多是在互联网数据中心，由于互联网数据中心云服务的灵活扩展特性，要求[[数据]]中心设备供货要能随时应需而动，增加柔性生产能力，提升效率缩短交期。

在提高柔性生产能力和效率的同时需要增强对产品[[质量]]的整体把控，从上游供应商的来料质量到生产环节的产品质量管控、完善售后服务体系等环节全面保证产品质量，提升客户满意度，同时也减少了维修备品库的备件数量，降低成本。

==三、案例应用详情==

===1、总体应用框架===

该企业智能工厂建设[[方案]]从运营管理角度分为四层架构：

现场控制层负责设备接入数据收集：采用自主研发的边缘计算物联网网关 e-planet 连接生产[[设备]]，如投板机、锡膏印刷机、SMT 贴片机；连接产线自动化设施，如自动翻版机、自动化轨道、机械手臂、供料系统等。构建基础的物联网络，实时采集生产数据和设备管理数据，实现设备互联，设备与生产管理系统互动；采集环境监控指标打造优质环境的绿色工厂。

生产运营层是与一个工厂车间生产相关的现场生产[[作业]]系统。

[[企业管理]]层涉及企业运营管理的相关系统。

商业决策层是在所有系统数据汇总、利用大数据分析技术进行分析后的决策支撑系统。

从系统建设角度，所有四个层级的应用都依靠 IT 基础设施支撑，包括系统部署的 IT/OT 网络环境，服务器、数据存储等硬体设备，管理系统如负载均衡、大数据存储管理、网络虚拟化管理、安全管理等基础 IT 管理系统。同时还需要数据总线和业务总线支撑，负责：一是将工厂生产管理的数据收集上来后做筛选、清洗、建模、分析，形成数据湖；再者是在处理建模的数据基础上提供大数据分析[[服务]]；最后还要为上层应用提供服务接口，同时将上层应用系统对底层设备的指令下达到设备。

==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]