開啟主選單
求真百科
搜尋
檢視 如何预防下一次大流行 的原始碼
←
如何预防下一次大流行
由於下列原因,您沒有權限進行 編輯此頁面 的動作:
您請求的操作只有這個群組的使用者能使用:
用戶
您可以檢視並複製此頁面的原始碼。
{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/16054710/80f8eacb3900ba14_n.jpg width="300"></center> <small>[https://book.kongfz.com/385721/5508815197/ 来自 孔夫子旧书网 的图片]</small> |} == 内容简介 == 1. 比尔·盖茨2022年新书,直面当下全球健康与创新议题,在危机中找机会,向科学要答案。 2. 基于医药前沿技术现状,提出制定大流行防控体系解决思路。强调政府在推动创新中的角色,私营企业在推动创新中的重要作用。同时聚焦全球前沿视角,分析生物医药领域带来的重要技术突破和创新方向,对政府、企业、投资者、医疗和公共卫生从业者有借鉴意义。 3. 深度探讨技术创新,政府、企业、投资者如何做出正确的选择和投资,为我们预防大流行所需要的疾病监测制定了明确的议程。 4. 解析危机中的创新投资机会及投资前景。 5. 给公众的硬核医学科普,建立理性认知。加强科普,建立大家对疾控工作者和预防医学的态度,提高预防在医学界的地位以及疾控中心在卫生系统的地位。让大众知晓预防医学,认同预防医学,甚至追求预防医学倡导的生活理念。做好专业的科普,把握健康领域发展规律,建立公民对大流行的科学认知,提升公众自我保护意识。 6.中国科学院院士高福审校,高福院士团队领衔翻译。 新冠肺炎大流行尚未消退,世界各国政府正在努力把我们从这场灾难中解救出来,与此同时,他们也开始谈论接下来会发生什么。我们如何才能防止下一次大流行夺去数以百万计的生命并严重破坏全球经济?我们有希望实现这一目标吗? 比尔·盖茨相信,答案是肯定的。在这本书中,他清晰有力地阐述了世界应该从新冠肺炎大流行中吸取的教训,以及我们所有人可以做哪些准备来抵御另一场类似的灾难。基于全球知名专家的共有知识,以及盖茨基金会防治致命疾病的经验,他首先帮助我们梳理了传染病的知识,其次展示了世界各国应该如何相互合作并与私营企业合作,以此抵御另一场与新冠肺炎类似的灾难,并消除包括流感在内的所有呼吸系统疾病。这本书的每一章都阐释了一个我们需要采取的行动,它们共同构成了一项计划,旨在消除大流行对人类的威胁。 书中还提到,我们不必生活在对下一次大流行的恐惧中。世界可以为每个人提供基本卫生保障,并准备好应对和遏制任何新出现的疾病。在新冠肺炎大流行期间所取得的技术进步将在未来加速这一进程。如果我们——政府、资助者、私营企业——做出正确的选择和投资,我们就能做到这一点。 == 作者简介 == 【美】[[比尔·盖茨]](Bill Gates) 技术专家、知名企业家和慈善家。1975 年,他和儿时的朋友保罗·艾伦共同创建了微软公司。目前,他是比尔及梅琳达·盖茨基金会的联席主席。20 多年来,他致力于研究全球健康和发展问题,包括预防大流行、消除疾病,以及有关水资源、公共卫生和卫生保健等问题。他有三个孩子。 译者介绍 崔樱子 中国科学院微生物研究所生物化学与分子生物学博士,师从高福院士,现于清华大学生命科学学院陈晔光院士课题组开展博士后研究工作,研究方向为病毒入侵与致病机制。 高峥荣 中国科学院昆明动物研究所动物学博士,现于中国科学院深圳先进技术研究院开展博士后研究工作。 主审 高福 中国科学院院士、美国国家科学院外籍院士、英国皇家科学院外籍院士、德国国家科学院外籍院士、美国国家医学科学院外籍院士、发展中国家科学院院士等。国家自然科学基金委员会副主任、中国疾病预防控制中心主任、中国科学院微生物研究所研究员。领导中国疾病预防控制中心率先分离新冠病毒,测序病毒全基因组,并推动全球共享数据。研发全球第一个新冠病毒中和抗体和第一个获批使用的重组新冠病毒疫苗的先锋者。2003 年入选中国科学院“百人计划”。曾先后主持多个国家重大科研项目。传染病防治国家科技重大专项技术总师,“973”项目首席科学家,国家自然科学基金委员会“创新研究群体”项目负责人。在 SCI 期刊上发表多篇论文,主要从事病原微生物跨宿主传播、感染机制与宿主细胞免疫研究以及公共卫生政策与全球健康策略研究。 == 书评 == 比尔·盖茨新书,介绍全球新冠防治情况,给出应对措施。盖茨掏出真金白银,深度介入新冠防治,本书中有不少他接触到一手的一线的可靠可信的新冠防治信息。 关于如何预防下一次大流行,盖茨的思路:要有一个全球的专职跨国组织,大概需要3000全职工作人员和每年10亿美元的经费;全世界每十年演练一次应对大流行;各国需要一个大流行预防沙皇。 书中重要观点与信息:1:如果用警报器来打比方,大流行警报器100年才响一次,人们容易忘掉它; 2:超额死亡率是衡量一个国家/地区新冠严重程度的好指标; 3:好莱坞大片的剧本低估了流行病预防中最重要的任务之一:确保各国拥有强大的卫生系统; 4:NPI(非药物干预)具有讽刺意味的是,它们工作得越好,就越容易批评那些将它们落实到位的人。如果一个城市或州足够早地采用它们,病例数将保持在低水平,批评者会发现很容易说它们没有必要; 5:尽管COVID病毒可能能够存活几个小时甚至几天,但人们很少因接触受污染的表面而生病。事实上,即使有人碰巧接触了污染物,该人被感染的机会也小于万分之一; 6:我确信在下一次大爆发中我们将有比COVID更好的治疗选择。实现这一目标的关键之一将是我们可以快速扫描的大型药物化合物库,以查看现有疗法是否对新病原体有效; 7:我们在盖茨基金会的第一个重大项目之一是帮助创建和组织Gavi,即疫苗联盟,一个汇集捐款以帮助贫穷国家购买疫苗的组织;研发疫苗比研发药物更复杂、更耗时、更费钱;疫苗生产同样比药物生产复杂; 8:富国每年捐给中低收入国家改善人民健康的所有资金(550亿美元)是否会让你觉得对全球健康来说是一笔巨款,这取决于具体情况。它约占世界年经济产出的0.005%。人们每年在香水上的花费几乎就是这么多;9:富裕国家应将其国内生产总值的至少0.7%用于援助。总体评价4星,不错。 以下是书中一些内容的摘抄(我买的是英文电子版,以下内容是谷歌浏览器给翻译的): 02 — 前言 我对这个主题的热情可以追溯到25年前,即1997年1月,当时我和梅琳达在《纽约时报》上阅读了 Nicholas Kristof 的一篇文章。尼克报告说,腹泻每年导致310万人死亡,其中几乎都是儿童。我们很震惊。一年300万孩子!就我们所知,这么多的孩子怎么会死于某种令人不舒服的不便呢? 当谈到流行病时,世界就是一栋装有烟雾探测器的大建筑,这些探测器不是特别敏感,而且彼此之间存在沟通困难。如果厨房着火了,它可能会在足够多的人听到它去扑灭之前蔓延到餐厅。此外,警报大约每100年才会响一次,因此很容易忘记风险就在那里。 但盖茨基金会不会秘密使用其资源或影响力。我们对我们资助的内容和结果持开放态度——失败和成功。而且我们知道,我们的一些批评者不会说出来,因为他们不想冒失去我们资助的风险,这也是我们额外努力咨询外部专家并寻求不同观点的原因之一。 第1章 向新冠病毒学习 超额死亡率越低,您的表现就越好。事实上,一些国家的超额死亡率实际上是负数。这是因为他们死于COVID的人数相对较少,而且交通事故和其他致命事件也较少,因为人们待在家里的时间更多。 到2021年底,美国的超额死亡率超过每百万人3200人,与巴西和伊朗大致相当。相比之下,加拿大的人数约为650人,而俄罗斯的人数则超过7,000人。 想象一下,如果美国政府和其他国家多年前没有投资于使用信使RNA(mRNA,我将在第 6 章中解释)或另一种称为病毒的方法的疫苗研究,那么COVID会变得多么糟糕。仅在2021年,它们就在全球交付了大约60亿剂。没有他们,我们的情况会更糟。 第2章 创建一个流行病预防团队 公元6年,一场大火摧毁了罗马城。此后,皇帝奥古斯都做了一件帝国历史上从未做过的事情:他建立了一支永久的消防队。消防队将增至近4,000人,配备了水桶、扫帚和斧头,分为七组,在整个城市战略性地设置的营房中站岗。 在全球层面,我们需要一群专职工作是帮助世界预防流行病的专家。它应该负责注意潜在的爆发,在它们出现时发出警报,帮助控制它们,创建数据系统以共享病例数和其他信息,标准化政策建议和培训,评估全球快速推出新工具的能力,并组织演练以寻找系统中的薄弱环节。它还应该协调全球在国家层面从事这项工作的许多专业人士和系统。 好莱坞剧本低估了流行病预防中最重要的(但不可否认的)任务之一:确保各国拥有强大的卫生系统。在一个运行良好的系统中,诊所人员配备齐全,设备齐全,孕妇得到产前和产后护理,儿童得到常规疫苗;卫生保健工作者在公共卫生和大流行预防方面受过良好培训;报告系统可以轻松识别可疑病例群并发出危险信号。 我称之为GERM(全球流行病应对和动员)团队,其员工的工作应该是每天醒来问自己同样的问题:“世界准备好迎接下一次疫情了吗?我们可以做些什么来做好准备?”他们应该得到全额报酬,定期进行演习,并准备好对下一次大流行的威胁做出协调一致的反应。GERM团队应该有能力宣布大流行并与各国政府和世界银行非常迅速地为响应筹集资金。 我的基本估计是GERM需要大约3,000名全职员工。他们的技能应该涵盖所有领域:流行病学、遗传学、药物和疫苗开发、数据系统、外交、快速反应、物流、计算机建模和通信。GERM应该由世界卫生组织管理,这是唯一可以赋予其全球信誉的组织,它应该拥有多元化的员工队伍,分散的工作人员在世界各地的许多地方工作。 我将管理GERM团队的成本估计在每年10亿美元左右,以支付3,000 人的工资以及设备、差旅和其他费用。从这个数字来看:每年10亿美元还不到世界每年国防开支的千分之一。 第3章 更好地及早发现疫情 当我第一次涉足全球卫生时,每年约有1000万五岁以下儿童死亡,其中绝大多数在低收入和中等收入国家。这个数字本身就令人震惊,但更糟糕的是,世界对这些孩子为何死亡知之甚少。 简而言之,我们需要能够非常快速地设计一种新的试剂,可以在许多不同的环境中使用,包括诊所、家庭和工作场所——然后,一旦设计了试剂,我们需要能够以极低的价格生产数百万份(每次测试可能不到一美元)。 该小组的一位成员用一个简单的问题澄清了这场辩论:“一个有理智的人会做什么?” 当他这样说的时候,答案似乎很明显。一个通情达理的人会通过披露结果来保护个人和社区。所以他们做到了。这个消息引起了轰动。“正如《纽约时报》所说,基因测序表明,冠状病毒可能已经在美国传播了数周。 要了解建模者在尝试预测大流行模式时会做什么,请考虑预测天气。气象学家的模型可以很好地预测今晚或明天早上是否会下雨。(如果西雅图是冬天,答案肯定是“是的”。)他们的模型在十天后的准确度下降,他们不知道六到九个月后会发生什么。 第4章 帮助人们立即保护自己 部分问题在于很难评估其中许多措施的影响——这些措施被广泛称为“非药物干预”或NPI——在受控环境中。 NPI具有讽刺意味的是,它们工作得越好,就越容易批评那些将它们落实到位的人。如果一个城市或州足够早地采用它们,病例数将保持在低水平,批评者会发现很容易说它们没有必要。 正如Tony Fauci所说,您不仅一开始看起来反应过度,而且还必须小心不要过早放松所有 NPI。当最有效的公共措施放松时——例如对大型集会的限制——病例数往往会回升(在所有其他条件相同的情况下)。及早放松这些措施的问题在于,有大量专家称之为“免疫幼稚者”:他们从未接触过病毒——而且他们很容易受到感染。 这场大流行还暴露了关于远程教育的最大神话之一——它可以取代低年级孩子的课堂作业。我是在线学习的忠实粉丝,但我一直认为它是对年轻学生和老师亲自完成的工作的补充,而不是替代。 研究表明,尽管COVID病毒可能能够存活几个小时甚至几天,但人们很少因接触受污染的表面而生病。事实上,即使有人碰巧接触了污染物,该人被感染的机会也小于万分之一。 一旦知道COVID主要通过空气传播,大多数专家认为它是通过飞沫传播的。这意味着几英尺以外的任何人,或几秒钟后共享同一空域的任何人都是安全的。但进一步的研究表明,气溶胶对传播也有很大贡献。 第5章 快速找到新的治疗方法 2020年2月,也就是在宣布COVID为大流行病的前一个月,世卫组织已经在与关于各种据称可以治愈或预防该疾病的物质的虚假声明作斗争。其总干事说:“我们不只是在抗击流行病;我们正在与信息流行病作斗争”,其网站开始设有一个打破神话的部分,该部分必须不断更新,以揭穿虚假声明。 我们还需要提供其他救生工具,这些工具不是药物,但确实可以帮助患者保持足够长的生命以使他们的身体恢复。氧气就是一个典型的例子:据世界卫生组织称,在2021年初,大约15%的COVID患者病得很重,需要补充氧气。 尽管科学家现在可以在计算机上非常快速地进行虚拟实验,但有时他们仍然需要做真实的事情——在实验室中将化合物与病毒中的蛋白质进行匹配,看看会发生什么。但技术也在改变这种方法。在被称为高通量筛选的过程中,机器人机器可以一次运行数百个实验,混合化合物和蛋白质,然后使用各种方法来测量反应。通过高通量筛选,公司现在可以在几周内测试数百万种化合物,这项任务通常需要一个团队数年才能完成。 我确信在下一次大爆发中我们将有比COVID更好的治疗选择。实现这一目标的关键之一将是我们可以快速扫描的大型药物化合物库,以查看现有疗法是否对新病原体有效。我们已经有一些这样的库,但我们需要更多。这将需要大量投资来汇集学术界、工业界和最新的软件工具。 第6章 准备好制作疫苗 COVID疫苗的开发速度非常快。科学家只用了一年时间就研制出安全有效的病毒疫苗。相比之下,从发现百日咳到为全球50%的人口接种疫苗,相隔80 年。 从历史上看,候选疫苗的平均成功概率为6%。这意味着,如果您从100名候选人开始,其中只有6人会一路获得完全的监管批准。其他的会因各种原因而失败——它们可能无法给予人们足够的免疫力,或者临床试验可能无法为您提供所需的结论性结果,或者它们可能会产生意想不到的副作用。 要了解这种情况发生的速度有多快,请考虑疫苗开发过程——从实验室的第一次发现,到证明它有效并获得许可——通常需要6到20年。 我们在盖茨基金会的第一个重大项目之一是帮助创建和组织Gavi,即疫苗联盟,一个汇集捐款以帮助贫穷国家购买疫苗的组织。全球疫苗免疫联盟创造了一个没有市场的市场:自2000年以来,它已帮助8.88亿儿童接种疫苗并防止了约1500 万人死亡。 开发疫苗也需要大量资金:开发和获得许可的总成本估计从2亿美元到5亿美元不等。如果你把一路上所有失败的成本考虑在内,这个数字会更高:一项被广泛引用但备受争议的关于药物(不是疫苗)的研究显示,总数字为26亿美元,正如我之前提到的,药物制造起来通常比疫苗简单得多。 更重要的是,制造疫苗通常比制造药物更复杂。请记住,许多药物是使用定义明确且可测量的化学过程制成的,但许多疫苗并非如此。制造它们通常涉及活的有机体——从细菌到鸡蛋。 生物不一定每次都以完全相同的方式行事,这意味着即使您两次遵循相同的过程,两次也可能不会得到相同的产品,而且很难判断通用版本是否与原始版本匹配所有重要的方式。制造疫苗的过程通常涉及数千个步骤!即使是经验丰富的疫苗制造商也发现很难复制另一家公司的流程,并且在获得原始生产商的技术支持时最为成功。 第7章 实践,实践,实践 自从我一直在学习大流行的准备和预防工作以来,我就一直惊讶地发现,没有旨在测试世界发现和应对疫情的能力的一系列全面演习。 人们很容易假设下一个主要病原体将像COVID一样具有传染性和致命性,并且对mRNA疫苗等创新敏感。但如果不是呢?没有生物学上的原因可以解释下一种病原体不能更加致命。它可以在一个人开始感到不适之前悄悄地感染数百万人。我们的身体可能无法用中和抗体将其击倒。通过细菌游戏,我们将能够针对下一次爆发可能出现的各种病原体和情景进行测试。 由于大流行的风险高于全面战争的风险,我们应该至少每十年进行一次由 GERM团队组织的LSE规模的全球演习。在GERM的建议下,每个地区都应在同一十年内进行另一次重大演习,各国应与其邻国进行较小规模的模拟。 第8章 缩小富国和穷国之间的健康差距 在尼日利亚出生的孩子在五岁之前死亡的可能性是在美国出生的孩子的28 倍。今天在美国出生的孩子可以活到79岁,但在塞拉利昂出生的孩子只能活到60岁。 道德论点并没有完全说服大多数富裕国家的政府花足够的钱来减少或消除不会杀死本国人民的疾病。幸运的是,还有一些实际的论据使这个案例更加有力,包括更好的健康使世界更稳定和改善国际关系的想法。 我可以引用几十个统计数据来向你展示多年来健康差距缩小的程度。但我将把它缩小到一个:儿童死亡率。从临床的角度来看,使用儿童死亡率作为衡量世界健康状况的标准是有充分理由的。 1960年,世界上20%的儿童死亡。1990年,这一比例为10%。今天,它不到5%。世界每三十年将儿童死亡率降低一半,我们有望在2050年之前再次做到这一点。 几年前,有人发起了一个模因,声称如果我走过人行道上的100美元钞票,我就不值得花时间去捡它。虽然我从来没有机会检验这个理论,但我确信这不是真的。我绝对会拿起100美元的钞票!首先,我会环顾四周,看看是否能找到丢掉它的人,因为可能有人对失去那100美元感到难过。如果我没有看到任何人,我会把这笔钱送到最能发挥作用的地方:Gavi,我在第6章中提到的疫苗组织。 如果将政府、基金会和其他捐助者帮助中低收入国家改善人民健康的所有资金加起来,会是什么?我们正在计算一切:COVID、疟疾、艾滋病毒/艾滋病、儿童和孕产妇健康、心理健康、肥胖、癌症、戒烟等等的钱。到2019年,答案将是每年400亿美元——这就是所谓的健康发展援助的年度总额。2020 年,当富裕的政府慷慨地加紧应对COVID时,答案是550亿美元。 每年550亿美元是否会让你觉得对全球健康来说是一笔巨款,这取决于具体情况。它约占世界年经济产出的0.005%。人们每年在香水上的花费几乎就是这么多。在每年550亿美元的数字中,美国每年贡献约 79 亿美元——比任何其他国家都多。这还不到联邦政府预算的0.2%。 第 9 章制定并资助预防大流行的计划 每个国家都需要一个大流行预防沙皇,其任务是制定计划并执行计划以遏制疫情。该人的权限需要包括制定采购和分发基本用品的规则,以及访问数据和建模的权限。GERM团队应该在国际上扮演这个角色。 富裕国家应将其国内生产总值的至少0.7%用于援助的想法由来已久,至少可以追溯到1960年代后期。2005年,欧盟承诺到2015年实现这一目标,尽管世界上许多政府都相当慷慨,但只有少数政府兑现了承诺。 正如我们从COVID中了解到的那样,共享信息并迅速采取行动的国家付出了短期的代价——毫无疑问,封锁和旅行禁令即使在适当的时候也是痛苦的——但它们降低了损害的严重程度。 <ref>[https://book.douban.com/subject/35926216/ 豆瓣网]</ref> ==參考文獻== {{reflist}} [[Category:文學類]]
此頁面使用了以下模板:
Template:Main other
(
檢視原始碼
)
Template:Reflist
(
檢視原始碼
)
模块:Check for unknown parameters
(
檢視原始碼
)
返回「
如何预防下一次大流行
」頁面