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基于工业物联技术的汽车制造工艺数字化转型
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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://p3.itc.cn/images01/20210713/21b302fcfdeb4c24a5e3b518174ddf84.png width="300"></center> <small>[https://www.sohu.com/a/477148606_222650 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''基于工业物联技术的汽车制造工艺数字化转型'''广域铭岛数字科技有限公司是浙江吉利控股集团有限公司在重庆市打造的工业[[互联网]]<ref>[https://www.sohu.com/a/299968106_354877 工业互联网究竟是什么?如何建设?权威解答来了!],搜狐,2019-03-08</ref>全球总部,是吉利全资子公司。 ==一、企业简介== 广域铭岛搭建了跨[[行业]]、跨领域、多场景综合服务的Geega工业互联网平台,通过构建集资源能效、安全可信、数据智能、智能物联于一体的数字化<ref>[https://it.sohu.com/a/537776867_121190661 什么是数字化?为什么需要数字化?数字化的未来?] ,搜狐,2022-04-14 </ref>基座,让企业拥有[[数字化]]转型的一体化基础能力,其中数字化工厂、大规模个性化定制、双碳管理等解决方案已在多家制造型企业应用,形成智能制造新业态,促进制造企业转型升级。 ==二、项目简介== 本项目基于四川领吉汽车[[制造]]有限公司在“冲、焊、涂、总”四个生产车间生产制造过程中凸现的痛点、难点问题,广域铭岛以Geega为基础,帮助领吉汽车进行工厂数字化转型,在整车制造过程提供多个工业APP应用开发、部署和迭代升级,并建设数字化智能枢纽对生产过程能效指标进行在线监测和管理,帮助企业实现问题整改率提升85%,管理[[效率]]提升50%,工时成本节约140万元/年,维护运营成本减少20万元/年,节约各类损失浪费200万元/年。本项目使得整体IT架构在数据智能领域做到统一的规划和体现,实现未来数据可视化,辅助决策以及智能制造领域的其它业务场景在集团内各基地全面推广和落地。 ==三、项目技术方案== 本项目以工业物联网平台为基础,打通设备孤岛及控制系统孤岛,实现多业务领域的数据集成及透明化管理,融合人工智能、大数据、物联网等技术,打造一个具备示范、带动作用的工业[[互联网]]制造平台,并基于平台提供低代码开发与冲压智能排产、冲压模具管理、焊装工艺管理及焊装尺寸管理等符合BMA基地数字化转型所需的工业APP应用开发、部署和迭代升级,实现BMA基地各种应用场景统一的平台部署与数据互联互通,打破烟囱式的系统架构。同时凭借先进的大数据和人工智能技术,对生产环境、生产[[设备]]、生产计划、生产质量等各能效指标进行可视化监测与分析,建设数字化智能枢纽,提升基地整体数字化管理水平。 ===1.工业物联网平台=== 以智能技术为主要支撑,打通设计、[[生产]]、流通、消费与服务各环节,构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给和高效配置,为制造业转型升级提供新的使能工具,正成为全球新一轮产业变革的重要方向,实现制造数据互联互通,数据上云,工厂建模,资源管理,应用微服务,为整个工业制造转型提供了业务、技术、[[价值]]多维度支撑。架构如图1: ===2.工业 APP 集成应用=== 以工业物联网平台为基础,打通设备孤岛及控制系统孤岛,实现多业务领域的数据集成及透明化管理,融合人工智能、大数据、物联网等技术,打造冲压模具管理、冲压智能排产、焊装[[工艺]]管理及焊装尺寸失效管理系统等工业物联网解决方案。 ====(1)冲压智能排产系统==== 冲压智能排产系统可以实现工时成本、库存成本、设备OEE、能耗等多目标进行排产优化,在满足生产的情况下最大程度节省成本,同时支持自动排查库存、容器、物流等限制性资源,提前预警,在产线发生异常时可以快速重排,保证下游生产线不断料,通过模具管理系统、物料管理系统等排产附属系统将离线的数据纳入工厂网络,实现工厂管理无纸化,各类[[数据]]透明化。智能排产系统界面见图2所示。 ====(2)冲压模具管理系统==== 具管理涵盖模具保养、模具维修、重点检修、模具验收、模具清洗等[[内容]],将模具维保整体管理起来,实现智能化,透明化,精准化,同时为智能排产系统提供数据支持。 ====(3)焊装焊点质量管理系统==== 整合焊接过程数据和焊点涡流检测数据,实现过程与结果闭环[[管理]],对有质量风险的焊点进行提前预警;同时,通过已有数据沉淀,形成焊接知识库,并通过焊件组合进行焊接参数推荐,提升焊接参数调试效率。见图4所示。 ====(4)焊接尺寸管理系统==== 实现报警原因深度挖掘,从历史记录,空间关系到测点继承性等多维度进行报警数据联想;辅助工程师进行报警原因深度挖掘;工作安排精确到时,根据工作时间长度,合理安排每个作业人员的工作量;提高作业人员工作[[效率]];测量报告随心切预览,采用轻量化数模,大量减少数模加载时间,数模切换可以在几秒内完成;工作过程精准追溯,通过工作过程精准追溯,可以保障人员对质量的影响得到控制。 ===3.工厂数字化智能枢纽=== 数字化智能枢纽整合工厂内每个智能车间中的控制系统、企业信息管理系统的数据资源,覆盖离散、流程生产过程,凭借大数据和人工智能技术,对生产环境、生产设备、生产计划、生产质量等各能效指标进行可视化监测与[[分析]],对生产过程中的突然事件进行可视化警告,为智能制造提供生成管理工作的科学决策,实现生产过程透明化,定制生产批量化提供重要的分析与监控。将工厂建设成为更智能、更透明、更敏捷、更安全、更环保、更绿色的现代数字化工厂。实施效果如图6: ==四、项目成效== 在汽车行业中,该项目在工业[[物联网]]基础上创新性地对冲压排产、模具管理、焊点质量、焊接尺寸等方面进行智能管理系统开发,整体上提高工厂的生产管理运行效率,为汽车制造领域的发展指明了方向。 ===(1)单点突破,打造企业级平台=== 以统一的工业物联网平台为基础,以[[吉利汽车]]成都基地为示范点,充分调研吉利汽车集团各个基地的需求开发工业APP应用,并进一步开发其余厂部和细分领域的管理 APP。 ===(2)垂直深耕打造,打造行业级平台=== 服务吉利汽车上下游供应商,打造汽车行业生态[[系统]],着重满足网络协同制造、个性化定制需求等商业模式创新领域。打通上下游供应链的管理系统,建立畅通信息流供应链。 ===(3)横向打造跨行业、跨领域平台=== 赋能中小型企业,助力中小型[[设备]]上云、流程上云,实现中小型企业数字化转型,实现[[产业]]升级。在行业中进行平台、系统推广。 ==参考文献== [[Category:500 社會科學類]]
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