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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/16726188/998969e7bda8904d_s.jpg width="260"></center> <small>[https://book.kongfz.com/570213/7370139507 来自 孔夫子网 的图片]</small> |} 《'''Python机器学习项目实战'''》,[德] 阿列克谢·格里戈里耶夫(Alexey Grigorev) 著,但波,蔡天一,丁昊 译,出版社: 清华大学出版社。 清华大学出版社成立于1980年6月,是教育部主管、[[清华大学]]主办的综合性大学出版社<ref>[http://www.zhongyw.com.cn/news/show-53574.html 我国出版社的等级划分和分类标准],知网出书,2021-03-01</ref>。清华社先后荣获 “先进高校出版社”“全国优秀出版社”“全国百佳图书出版单位”“中国版权最具影响力企业”“首届全国教材建设奖全国[[教材]]建设先进集体”等荣誉<ref>[http://www.tup.tsinghua.edu.cn/aboutus/qyjj.html 企业简介],清华大学出版社有限公司</ref>。 ==内容简介== 《Python机器学习项目实战》带领大家在构建实际项目的过程中,掌握关键的机器学习概念!使用机器学习,我们可完成客户行为分析、价格趋势预测、风险评估等任务。要想掌握机器学习,需要有优质的范例、清晰的讲解和大量的练习。《Python机器学习项目实战》完全满足这三点! 《Python机器学习项目实战》展示了现实、实用的[[机器]]学习场景,并全面、清晰地介绍了机器学习的关键概念。在学习《Python机器学习项目实战》的过程中,读者将会完成一些引人入胜的项目,比如使用线性回归预测汽车价格,部署客户流失预测服务等。读者将超出算法,学习在无服务器系统上部署机器学习应用,以及使用Kubernetes和Kubeflow服务模型等重要技术。大家埋头苦学,亲自动手,享受掌握机器学习技能的乐趣! 主要内容: 收集和清理训练模型的数据 使用流行的Python工具,包括NumPy、Scikit-Learn和TensorFlow 将机器学习[[模型]]部署到生产环境中 阅读门槛 读者需要有Python编程技能,不需要具备机器学习知识。 ==参考文献== [[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
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