檢視 5G新零售智能货架机器的原始碼

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|<center><img src=http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200318/e471da72b02749309fe0f5a367f6da38.jpeg width="300"></center>
<small>[https://www.sohu.com/a/381079288_100123280 来自 搜狐网 的图片]</small>
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'''5G新零售智能货架机器'''上海思岚科技有限公司成立于2013年，是全球最早从事[[机器人]]自主定位导航技术探索和研发的公司之一，其自主研发的机器人自主定位导航方案是目前服务机器人<ref>[https://www.sohu.com/a/207378768_208207 史上最全的机器人分类，看一遍认识所有] ，搜狐，2017-11-29</ref>领域具备高性能更稳定可靠的落地应用方案。

截至2020年，思岚科技的业务辐射亚欧美洲20多个国家和地区，服务超过2000家[[企业]]和10万个人用户，其产品成熟的应用于微软、壳牌、优必选、科大讯飞、软银等企业的服务机器人项目。

公司自成立以来已完成了三轮融资，先后获得国家高新技术企业、上海优秀创新创业公司、英特尔机器人创新生态合作伙伴等荣誉，通过技术沉淀和产品完善，思岚科技主导智能移动机器人定位[[导航]]70%的市场，是移动机器人行业落地应用的领先企业。

未来，思岚科技力将坚持以技术为核心，为[[市场]]提供更可靠更高性能的产品，让机器人都能实现智能行走。

5G新零售智能货架机器人是依托5G、[[人工智能]]、大数据<ref>[https://roll.sohu.com/a/594299406_121485040 什么是大数据？我们来科普一下]，搜狐，2022-10-21 </ref>与云计算等技术构建一个智能数字营销解决方案，旨在促进零售门店的数字化转型。核心方案由一款具备自主移动能力的促销机器人和配套云端SaaS服务组成。它具备了自主定位建图、路径规划及障碍物规避等功能，可帮助机器人实现自主行走。方案为品牌方及零售商提供了三重能力：一重是它提供了一个创新的移动溢价陈列方式。二重是基于人脸识别和大数据分析汇集而成的线下单品的精准客群画像，可以反哺线上精准营销。三重是品牌跨界平台，提供基于数据驱动的品牌分发策略及店内营销策略优化。本方案既能直接提升促销[[商品]]在店内的销售转化率，同时为品牌方和商超客户的数字驱动运营提供了数据支撑，更打通了线上线下的数据融合，为实现以消费者为中心的全域营销打下基础。

根据公开数据，全国商超门店约30000多家，加上便利店等零售终端，约30万家门店。如果覆盖烟酒店、杂货店，则总门店数高达600多万家。一台5G智能货架机器人能够取代3-5名促销员的促销工作，每月合计节省人力成本约2万元，其提供的数据增值服务及销售转化率的提升[[价值]]约5千元。按单月单门店2万5千元估算，整个市场规模在千亿左右。

==1、 产品功能==

产品由两部分组成：货架机器人本体 + 云端服务

机器人本体提供了移动陈列的能力，同时搭载了多个传感器用于[[数据]]采集，数据通过5G网络传输至云端进行数据分析和处理，得出有商业价值的报告提交零售商和品牌方。

===产品核心功能如下===

1) 交易营销： 提供了一种新的移动堆头成列方式。机器人的自动巡航实现商品的触达由点到面，轻松触达常规陈列无法触达的[[消费]]人群。

2) 品牌营销： 提供了机身广告位，及大屏幕互动[[广告]]。机器人除了是个移动货架，同时还是智能促销员，也是黄金广告位。设备利用互动屏幕，蓝牙、5G、AR等技术手段，实现人机互动。从而实现互动拉新，消费者数据沉淀等功能。

3) 数字营销：机器人传感器采集的数据，通过5G技术传输至云端，利用人脸识别，行为分析等[[人工智能]]技术对数据进行加工处理，利用5G低延时的特点控制设备反馈。沉淀的数据形成最终消费者画像及行为分析数据。

==2、 产品设计理念==

项目总体采用了端+云的方案。

===方案架构纵览===

端云结合的方案兼顾了实时性和计算资源需求。机器人本地依靠多传感器融合技术，负责环境的感知、路径规划、运动控制、数据收集和预处理。通过5G低时延网络发送至云端、云端负责数据的存储、[[分析]]、AI计算、并提供提供及时的运控控制反馈和远程运维能力。

现阶段，电商对于线下零售的影响十分显著，零售商和品牌方主要面对以下几个挑战：

1) 新品的引进未得到足够的特殊陈列和推荐。新产品和原有[[产品]]混合陈列，客户的感知度较低，造成新品上架难，下架快的局面。

2) 新品的失败率较高，零售卖场品类老化，流失年轻顾客群体。新零售企业主打新品用以和传统超市形成差异化，但是由于新品过多，导致叫好不叫座的情况出现。

3) 新品的初次消费以冲动型消费为主，[[传统]]的新品营销是拉动式，宣传推广渠道（平面广告，电视广告，网络广告）距离线下消费场景太远，无法带动消费，导致线下消费场景的成本较高。

4) 新品的消费者画像比较模糊，线上[[消费者]]画像不够精准。品牌方在做新品测试的时候需要得到更为精准的线下消费者画像，反哺线上精准营销。

基于以上几个零售商和[[品牌]]方的痛点，我司提出一种创新的5G新零售智能货架机器人。

==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]