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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left" |<center>''' 黄得 '''<br><img src="https://www.math.pku.edu.cn/images/content/2021-08/20210817123959147242.jpg " width="180"></center><small>[https://www.math.pku.edu.cn/jsdw/js_20180628175159671361/h_20180628175159671361/130450.htm 北京大学数学学院]</small> |} '''黄得''',男,北京大学数学学院教授。 ==人物履历== === 工作经历 === 2021 - 至今 北京大学数学[[科学]]学院 助理教授 2020 - 2021 [[美国加州理工学院]] 博士后 ==学术成果== 1. De Huang, Joal A. Tropp. From Poincaré inequalities to nonlinear matrix concentration. Bernoulli, 27(3): 1724-1744, 2021. 2. Jiajie Chen, Thomas Y. Hou, De Huang. On the finite-time blowup of the De Gregorio model for the 3D Euler equations. Communications on Pure and Applied Mathematics, 74(6): 1282-1350, 2021. 3. De Huang, Joal A. Tropp. Nonlinear matrix concentration via semigroup methods. Electronic Journal of Probability, 26: 1-31, 2020. 4. De Huang. Generalizing Lieb’s Concavity Theorem via operator interpolation. Advances in Mathematics, 369: 107208, 2020. 5. De Huang. A generalized Lieb’s theorem and its applications to spectrum estimates for a sum of random matrices. Linear Algebra and its Applications, 579: 419-448, 2019. ==科研项目== 1. A Computer Assisted Analysis Framework for Studying Finite Time Singularities of the 3D Euler Equations and Related Models, National Science Foundation (of America) 1907977, 2019-09至2022-08, 57万美元, 参加. 2. Solving Multiscale Problems and Data Classification with Subsampled Data by Integrating Partial Differential Equation Analysis with Data Science, National Science Foundation (of America) 1912654, 2019-09至2022-08, 25万美元, 参加. 3. Investigating Potential Singularities in the Euler and Navier-Stokes Equations Using an Integrated Analytical and Computational Approach, National Science Foundation (of America) 1613861, 2016-09至2019-08, 50万美元, 参加. ==主讲课程== 2021.9 – 2022.1 [[高等数学]](D类基础) ==荣誉获奖== 2018 Phi Tau Phi Scholarship De Huang<ref>[https://www.math.pku.edu.cn/xygk/yzzc/index.htm 北京大学数学学院 ]</ref> ==参考资料== {{reflist}} [[Category:教授]]
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