檢視邓岳 ( 教授 ) 的原始碼

{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
|<center>'''邓岳   '''<br><img src="https://shi.buaa.edu.cn/_resources/group1/M00/00/05/wKgAm2JDteOAWbh8AAJrewV_Ufo698.png  " width="180"></center><small>[https://shi.buaa.edu.cn/yuedeng/zh_CN/index.htm  北京航空航天大学]

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'''邓岳'''，男，北航宇航学院及人工智能研究院双聘教授、博士生导师。

==研究领域==
入选国家级青年人才，主要从事人工智能与交叉领域的研究。

==科研项目==
担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems以及IEEE Signal Processing Letters的Associate Editor,主持国家自然基金重点项目、科技部2030人工智能专项课题及国防科工局科研项目。

==学术成果==
近年来，以第一/通讯作者身份在Nature Biotechnology, Nature Methods, Patterns(Cell子刊)及IEEE Transactions等刊物发表论文50余篇，在Springer出版英文专著一部。曾获得阿里达摩院青橙奖，微软学者，中国自动化学会优秀博士论文奖,中国人工智能学会优秀博士论文奖，研究成果获得IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2020年度最佳论文奖，世界人工智能大会2020优秀青年论文奖，[[细胞出版社]]2021中国区最受欢迎论文奖等国际学术论文奖。
==学术成果==

=== 论文 ===

[1]  Feng Bao*, Yue Deng* et al.: Integrative spatial analysis of cell morphologies and transcriptional states with MUSE, Nature Biotechnology, 2022 

[2]  Yue Deng*, Feng Bao*, Steven Altschuler, Lani Wu: Scalable Analysis of Cell-type Composition from Single-cell Transcriptomics using Deep Recurrent Learning, Nature Methods, 16(4).March 2019 

[3]   Feng Bao*, Yue Deng*#  et al.:Explaining the genetic causality for complex phenotypes via deep association kernel learning, Patterns, 1 AUG 2020. (Cell出版社中国区最受欢迎论文)

[4]   Yue Deng, Zhiquan Ren, Youyong Kong, Feng Bao, Qionghai Dai. A Hierarchical Fused Fuzzy Deep Neural Network for Data Classification. IEEE Trans. on Fuzzy Systems. 25(4), 1006-1012 (2017) (IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2020最佳论文奖)

[5]   Yue Deng, Qionghai Dai, Risheng Liu, Zengke Zhang, Sanqing Hu  Low-Rank Structure Learning via Nonconvex Heuristic Recovery. IEEE Trans. on Neural Netw. Learning Systems 24(3): 383-396 (2013) (IEEE智能计算学会亮点论文，并被[[科技日报]]报道)<ref>[https://shi.buaa.edu.cn 北京航空航天大学]</ref>
==参考资料== 
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[[Category:教授]]