檢視负相关的原始碼

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<small>[https://www.sohu.com/a/542995819_121124317 来自 搜狐网 的图片]</small>
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'''负相关'''是全国科学技术名词审定委员会审定、公布的一个科技名词术语。

语言文字是一个民族[[文化]]的结晶。这个民族<ref>[https://gov.sohu.com/a/576384522_121165722 中国专门创制文字的民族：千人从辽东迁徙西北，雄霸三百年]，搜狐，2022-08-13</ref>过去的文化靠着它来流传,未来的文化也仗着它来推进，从大约是在公元前14世纪，殷商后期的“甲骨文”被认为是“汉字”的第一种形式<ref>[https://www.sohu.com/a/367979643_114731 见证殷商历史 走进中国文字之源]，搜狐，2020-01-20</ref>，[[西周]]后期，汉字发展演变为大篆，后秦始皇统一中国，中国文字才逐渐走上了发展的道路，直至今天。

==名词解释==

负相关是指两列变量变动方向相反，一列变量由大到小或由小到大变化时，另一列变量反而由小到大或由大到小变化。相关程度用相关系数r表示，-1≤r＜1，r的绝对值越大，表示变量之间的相关程度越高，r为负数时，表示一个变量的增加可能引起另一个变量的减少，此时就是负相关。

在回归与相关分析中，因变量值随自变量值的增大（减小）而减小（增大），在这种情况下，因变量和自变量的相关系数为负值，即负相关。

负相关和正相关的比较

[[现象]]之间的相关关系从不同的[[角度]]可以区分为不同类型，按照相关的方向不同分为正相关和负相关，具体如下：

1、负相关，当一个变量的值增加或减少时，另一变量的值反而减少或增加。如商品流转额越大，商品流通费用越低;利润随单位成本的降低而增加。

2、正相关，当一个变量的值增加或减少，另一个变量的值也随之增加或减少。如工人劳动生产率提高，产品产量也随之增加；居民的消费水平随个人所支配收入的增加而增加。

术语解释

相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

自变量是指由研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。

因变量，是指在经济机制内部由纯粹的经济因素所决定的变量，不为政策所左右。

==参考文献==
[[Category:800 語言學總論]]