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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://p5.itc.cn/images01/20220526/1e4d8263588a410fb0a1121c5e473e12.jpeg width="300"></center> <small>[https://www.sohu.com/a/551400526_121354360 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''智能热力云平台服务解决方案'''供热企业“智能热网”系统建设[[经历]]了长期的研究和积累,已经形成了一个多元化 系统组合,包含了多个方面的内容。 ==一、解决方案简述== ===1、 方案简介与功能目标=== 目前热力企业的信息系统构成模式,往往是由多个子系统组成,其中有与生产相关的热网监控[[系统]]、指挥调度系统、气候模型负荷预测系 统,能耗分析系统,水力在线仿真系统;与经营管理相关的收费系统、财务系统、人事管理、进销存管理、客服系统、0A办公自动化系统等,同时伴随着移动互联网的发展<ref>[https://business.sohu.com/a/671763222_121687424 国内互联网发展史-荣辱兴衰大事记!] ,搜狐,2023-04-08</ref>, 逐步形成了相应系统的移动APP多角度应用。因而如何对其进行高效的整合,优化系 统结构,充分利用现有[[设备]]和设施,避免推到重来造成资源浪费,己成为信息化建设必 须研究考虑的问题。 与此同时,由于智能热网系统功能的不断丰富,自身软硬件数量增加,各类系统越 来越多样化,逐渐出现各子系统相对独立、资源设备分散、版本升级影响较大、数据不能有效共享、技术平台异构等难题,制约了热网系统的有效发展,影响了决策层对整个 热力设备资产的管控。在IT系统投资方面,为了实现新的业务增长需求,往往需要不 断增加硬件、软件、网络设备的投入,以维持系统的正常运行,使得大量计算[[资源]]和计 算能力得不到充分的发挥,造成巨大浪费,且系统的安全性大大降低。而如今北明云计 算技术,恰好解决了热网系统发展遇到的瓶颈问题。 ===2、 技术体系与技术特点=== ====(1)智能热网云平台架构==== 将云计算与智能热网系统结合,搭建成为[[智能]]热网云平台,其中云平台系统内部架 构分为三层,分别为laaS (Infrastructure-as-a-Service基础设施即服务)层,PaaS (Platform-as-a-Service 平台即服务)层和 SaaS (Software・asaService 软件即服务)层。智能热网云平台整体可划分为对外提供服务的接入层,智能热网云平台内部的应用层和 支撑层,负责传输热网数据的传输层以及获取设备信息的感知层。智能热网云平台整体 构架如图2所示。 1)基础设施服务系统架构 基础架构服务的laas层是智能热网系统业务的底部支撑载体,内部又分别包括[[物理]]资源层、资源虚拟化层和云服务管理层。其架构如图3所示。 物理资源层:物理资源层指的是计算[[服务器]]<ref>[https://www.sohu.com/a/664503974_120926322 服务器是什么?服务器的作用与用途] ,搜狐,2023-04-08</ref>集群、存储集群、网络设备等的底层物 理资源,能够组成多节点资源池架构,每个节点都有着计算、存储和网络通信的能力。 资源虚拟化层:资源虚拟化层是云计算的根本技术支撑,通过虚拟化技术将计算服 务器、存储集群、网络形成统一虚拟资源池对上层[[云服务]]进行支持。智能热网云平台支 持多类计算虚拟化技术,存储方面则主要使用Ceph (分布式存储)构架共享存储集群, 网络的虚拟化实现二层到三层及以上,利用多租户多VLAN (虚拟局域网)的方式进行 网络隔离,灵活构建复杂的子网关系。 云服务管理层:云服务管理层为laas架构中最为关键的一层,通过云服务管理可以 对资源进行开关控制、动态分配、权限设置、故障恢复等管理。同时平台可以为使用者 提供自助申请虚拟资源的[[服务]],热网工作人员可以自行对云平台租户的虚拟架构进行编 辑,增添删除服务器、配置相关参数、存储容量和种类、网络拓扑等等。 2)智能热网云平台内部服务架构 在laaS层的基础上,以将云平台与智能热网系统更深入结合为目的,构建智能热网 云平台的PaaS层与SaaS层,对外提供智能热网系统的各个应用服务。 云平台可以对智能热网系统所需的各类应用进行封装,为智能热网系统提供诸如数 据库、共享文件、数据挖掘等云平台内置服务,这就是平台服务(Paas)层。在这之上, 云平台可以将智能热网[[系统]]下的各功能子系统:热网监控系统、全网平衡分析系统、热 网指挥调度系统、气候模型专家系统、调度任务单系统、热网能耗分析系统与供热地理 信息系统进行打包封装,以服务的形式发布在云平台之上,便于企业更好地规划系统模 块结构,进行编排和快速部署。 3)智能热网云平台高可用物理架构 设备按照用途、角色划分为:控制节点、网络节点、[[计算]]节点、存储节点及计算存 储融合节点。 控制节点:用3台服务器来承载智能热网云平台控制器,3台控制器同时对外提供[[服务]],配置VRRP (虚拟路由器冗余协议)实现网络冗余及负载均衡。采用奇数控制节 点来增加仲裁机制,最多允许2个控制节点同时掉电;通过各节点的分柜部署可实现机 柜之间高可用性。 网络节点:通常采用将网络节点与控制节点集成的[[方式]]进行部署,也可以将网络节 点单独部署在服务器上,支持配置VRRP实现高可用性。 计算节点:不论是生产网络、存储网络还是管理网络故障,都会触发虚拟机秒级迁 移至可用计算节点,保证业务高可用。 存储节点:云平台支持将节点的本地[[磁盘]]作为存储资源加入分布式、多副本存储池。 多个副本会放置在不同机柜的不同节点上,单一节点的故障不会导致副本数据的丢失。 计算存储融合节点:云平台支持将计算与存储节点融合的方式进行部署,此方式好 处为节省[[服务器]]资源,计算服务调用存储数据更加快速,适用于中小规模云平台的搭建。 ====(2)技术亮点==== 1) 资源调度与节约复用:云计算架构将各类资源集中在一起以资源池形式对应用 提供服务,消除了差异化。同时对所分配资源自动进行弹性伸缩,在保障应用最高负载 下所需要的资源的基础上按需使用[[资源]],提高了复用率,节约了设备成本。 2) 系统整合与快速部署:在云架构下,对目标系统进行打包发布,以云主机形式 对外提供服务。通过云编排构建路由器、网络拓扑、负载均衡与各子系统关系模板,一 键发布整套智能热力系统,实现秒级部署,灵活应对各种变更。 3) 数据与[[服务]]的高可用保障:云平台的HA特性大大提高了应对风险的能力。在 云平台内部,实现了从控制到数据存储、计算乃至服务的各个层面的高可用设计。 4) 数据安全:智能热力云平台服务解决方案在常规安全防范的基础上,额外添加了内置防火墙、[[安全]]组、云主机密钥管理、磁盘加密等几层安全防护手段,提高系统的 安全性。 5) 开放性与兼容性:[[云计算]]可以将底层各个厂家、各种技术和功能迥异的资源设 备融合至虚拟化层面,实现资源与设备的统一调度管理。同时,云平台对外开放API 接口可便捷的与智能热力系统内的各个子模块进行交互,支持平台层面的再开发。 6)自动化到智能化的提升:云平台内运行系统包括热网监控系统、指挥调度系统、 气候模型负荷预测系统、能耗分析系统、水力在线仿真系统。其中热网监控系统属于自 动化控制系统,其余属于智能化决策控制系统。通过热力云平台内各系统协作,供热智 能化决策系统,根据室外[[气候]]、热网负荷等条件进行大数据分析,自主决策供热量,从 而使传统的自动化监控系统向智能化决策系统更进一步。 ==参考文献== [[Category:500 社會科學類]]
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