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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left" |<center>''' 兰诚栋 '''<br><img src="https://xjzz.fzu.edu.cn/__local/B/54/70/D5D6DDFC4952134C4187A0360C7_2D84ACF1_21CC6.png?e=.png " width="180"></center><small>[https://xjzz.fzu.edu.cn/info/1013/1076.htm 福州大学先进制造学院与海洋学院] </small> |} '''兰诚栋''',男,福州大学先进制造学院与海洋学院副教授。 ==人物简历== 2006.9-2011.6: 在武汉大学计算机学院攻读通信与信息系统专业,获博士学位。 2011.7任福州大学物理与信息工程学院教师 2019.4-2020.1 香港城市大学,访问学者 ==研究领域== [[图像处理]]、[[机器学习]]与[[视频编码]] ==科研课题== 基于深度域敏感性的立体视频质量评估模型及编码研究,2014J01234,福建省自然科学基金,主持 基于视觉感知模型的3D视频编码技术研究,XRC-1278,校人才基金,主持 基于联合JND模型的MVD立体视频编码方法研究,2012-XQ-39,校科技发展基金,主持 基于联合稀疏模型的分布式视频编解码算法,2017J0106,福建省自然科学基金,参与; 基于视觉感知特性的高效视频编码优化方法,2015J01251,福建省自然科学基金,参与; 面向极低质量监控图像的鲁棒性人脸超分辨率研究, 61172173,国家自然科学基金,参与 基于高非线性光纤和射频分析的超高速光性能监测技术研究,61405038,国家自然科学基金,参与 ==学术成果== 1. 多视点稀疏测量的图像绘制方法,自动化学报,2019,1 2. 全景纵向漫游中极线匹配的置信传播算法,计算机辅助设计与图形学学报,2018,通讯 3. Reconstruction of Multi-view Video Based on GAN,Pacific-Rim Conference on Multimedia, 2018,通讯 4. 无形变视差调节快速算法,光电子激光,2014,1 5. 利用位置权重稀疏表示的人脸超分辨率算法,[[武汉大学学报]](信息科学版),2014,1 6. 基于纹理分解的变换域JND模型及图像编码方法,[[通信学报]],2014,其它 7. 基于双边信息的残差分布式压缩视频感知(英文),[[自动化学报]],2014,其它 8. 基于视觉感知的高效视频编码标准帧内量化矩阵优化方法,电子与信息学报,2014,其它 9. 立体图像的视觉感知质量无参考评价方法,计算机辅助设计与图形学学报,2014,1 10. A face super-resolution approach using shape semantic mode regularization,International Conference on Image Processing,2010,1 11. 低质量监控图像鲁棒性人脸超分辨率算法,计算机辅助设计与图形学学报,2011,1 12. Face Hallucination with Shape Parameters Projection Constraint,ACM Multimedia 2010,1 ==获奖情况== [[视觉感知]]增强计算关键技术的研究及应用,福建省科技进步三等奖,2018,2<ref>[https://xjzz.fzu.edu.cn/index.htm 福州大学先进制造学院与海洋学院]</ref> ==参考资料== {{reflist}} [[Category:教授]]
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