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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
|<center>''' 王晗 '''<br><img src=" " width="180"></center><small>[ 北京林业大学]
</small>
|}
'''王晗'''，男，北京林业大学教授。
==人物简历==
2008年取得国防科技大学计算机科学与技术专业学士学位；2014年取得北京理工大学计算机应用技术博士学位。主要研究方向为机器学习和计算机视觉。目前在北京林业大学信息学院从事人工智能和计算机视觉技术等方面的教学和科研工作。
==研究领域==
人工智能、[[计算机视觉]]、[[机器学习]]、视频内容分析与理解
==科研项目==
1、国家自然科学基金委员会，青年基金项目，61703046，面向湿地自然保护区水鸟监测 的多源异构数据标注，2018-01至2020-12，24万元，结题，主持
2、国家重点研发计划项目, 战略性国际科技创新合作重点专项子任务, 2020YFE0200800-5, 多平台机载激光雷达数据融合和点云精细分类, 2020-06至2023-05, 93万元, 在研, 参与
3、国家自然科学基金委员会，面上项目，基于生理特征的阔叶花卉植物功能结构模型表达和交互可视化生长模拟，2018-01至2021-12，61万元，在研，参与
4、北京林业大学科技创新计划，基于深度神经网络的多源异构数据标注，2019.6- 2020.12，15万元，已结题，主持
5、横向项目，视音频数据智能分析原型系统，36万元，2021-01至2021-12，主持
6、横向项目，声像情报数字水印加密分发系统，57万元，2021-01至2021-12，主持
=== 获奖情况 ===
1、2019年 北京林业大学青年教师教学基本功比赛二等奖
2、第十二届全国大学生创新创业年会 教育部高等教育司 最喜爱的项目奖、优秀指导教师
3、第八届全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛 中国人工智能学会 一等奖 优秀指导教师
4、第六届全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛 中国人工智能学会 一等奖 优秀指导教师
5、2019年北京市大学生数字媒体设计大赛 北京市教育委员会 一等奖
==学术成果==
* Wang, Han; Wang, Kexin; Wu, Yuqing; Wang, Zhongzhi; Zou, Ling; User preference-aware video highlight detection via deep reinforcement learning, Multimedia Tools and Applications, 2020, 79(21-22)：15015-15024. SCIE.
* Wang, Han; Song, Hao; Wu, Xinxiao; Jia, Yunde; Incremental transfer learning for video annotation via grouped heterogeneous sources, IET Computer Vision, 2020, 14(1)：26-35. SCIE.
* 王晗; 俞璜悦; 滑蕊; 邹玲; 针对用户兴趣的视频精彩片段提取, 中国图象图形学报, 2018, (05)：748-755.
* Han Wang, Xinxiao Wu, Yunde Jia, Heterogeneous domain adaptation method for video annotation, IET Computer Vision,2016.(SCI)
* Han Wang，Xinxiao Wu，Yunde Jia，Video Annotation via Image Groups from the Web，IEEE Transaction on Multimedia，2014，16（5）：1282-1291（SCI）
* Han Wang, Xiabi Liu, Xinxiao Wu, Yunde Jia. Cross-Domain Structural Model for Video Event Annotation via Web Images. Multimedia tools and Application. 2015, 74(23):10439-10456, (SCI).
* Han Wang, Wei Liang，Xinxiao Wu, Peng Teng. Scene Image Retrieval via Re-Ranking Semantic and Packed Dense Interest Points. Neurocomputing. 119(7):65-73 Nov. 2013. (SCI)
* 王晗，吴心筱，贾云得，使用异构互联网图像组的视频标注，计算机学报�2013，10（1）：2062-2069。(EI)
* 王晗; Unsupervised Video Highlight Extraction via Query�related Deep Transfer, ICPR2018, China, 2018-07-18 至 2018-07-21. EI
* Han Wang，Hao Song，Xinxiao Wu，Yunde Jia，Video Annotation by Incremental Learning from Grouped Heterogeneous Source，Aisa Conference on Computer Vision(ACCV)，2014.11.01-2014.11.05, (EI)
* Xinxiao Wu，Han Wang，Yunde Jia，Annotating Videos from Web images，International Conference on Pattern Recognition (ICCV)，2012.11.11-2012.11.15. (EI)
* Han Wang, Xinxiao Wu. Finding Event Videos via Image Search Engine. 2015 IEEE International Conference on Data Mining Workshop (ICDMW). IEEE Computer Society, 2015:1221-1228. (EI)
=== 发明专利 ===
1、一种基于深度图像的非接触式体能测试系统及测试方法，授权号：ZL 201710150430.5
2、一种针对用户兴趣语义的视频关键信息提取系统， 授权号：ZL 201711122828.4.<ref>[http://it.bjfu.edu.cn/index.html 北京林业大学]</ref>
==参考资料==
{{reflist}}
[[Category:教授]]
|<center>''' 王晗 '''<br><img src=" " width="180"></center><small>[ 北京林业大学]
</small>
|}
'''王晗'''，男，北京林业大学教授。
==人物简历==
2008年取得国防科技大学计算机科学与技术专业学士学位；2014年取得北京理工大学计算机应用技术博士学位。主要研究方向为机器学习和计算机视觉。目前在北京林业大学信息学院从事人工智能和计算机视觉技术等方面的教学和科研工作。
==研究领域==
人工智能、[[计算机视觉]]、[[机器学习]]、视频内容分析与理解
==科研项目==
1、国家自然科学基金委员会，青年基金项目，61703046，面向湿地自然保护区水鸟监测 的多源异构数据标注，2018-01至2020-12，24万元，结题，主持
2、国家重点研发计划项目, 战略性国际科技创新合作重点专项子任务, 2020YFE0200800-5, 多平台机载激光雷达数据融合和点云精细分类, 2020-06至2023-05, 93万元, 在研, 参与
3、国家自然科学基金委员会，面上项目，基于生理特征的阔叶花卉植物功能结构模型表达和交互可视化生长模拟，2018-01至2021-12，61万元，在研，参与
4、北京林业大学科技创新计划，基于深度神经网络的多源异构数据标注，2019.6- 2020.12，15万元，已结题，主持
5、横向项目，视音频数据智能分析原型系统，36万元，2021-01至2021-12，主持
6、横向项目，声像情报数字水印加密分发系统，57万元，2021-01至2021-12，主持
=== 获奖情况 ===
1、2019年 北京林业大学青年教师教学基本功比赛二等奖
2、第十二届全国大学生创新创业年会 教育部高等教育司 最喜爱的项目奖、优秀指导教师
3、第八届全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛 中国人工智能学会 一等奖 优秀指导教师
4、第六届全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛 中国人工智能学会 一等奖 优秀指导教师
5、2019年北京市大学生数字媒体设计大赛 北京市教育委员会 一等奖
==学术成果==
* Wang, Han; Wang, Kexin; Wu, Yuqing; Wang, Zhongzhi; Zou, Ling; User preference-aware video highlight detection via deep reinforcement learning, Multimedia Tools and Applications, 2020, 79(21-22)：15015-15024. SCIE.
* Wang, Han; Song, Hao; Wu, Xinxiao; Jia, Yunde; Incremental transfer learning for video annotation via grouped heterogeneous sources, IET Computer Vision, 2020, 14(1)：26-35. SCIE.
* 王晗; 俞璜悦; 滑蕊; 邹玲; 针对用户兴趣的视频精彩片段提取, 中国图象图形学报, 2018, (05)：748-755.
* Han Wang, Xinxiao Wu, Yunde Jia, Heterogeneous domain adaptation method for video annotation, IET Computer Vision,2016.(SCI)
* Han Wang，Xinxiao Wu，Yunde Jia，Video Annotation via Image Groups from the Web，IEEE Transaction on Multimedia，2014，16（5）：1282-1291（SCI）
* Han Wang, Xiabi Liu, Xinxiao Wu, Yunde Jia. Cross-Domain Structural Model for Video Event Annotation via Web Images. Multimedia tools and Application. 2015, 74(23):10439-10456, (SCI).
* Han Wang, Wei Liang，Xinxiao Wu, Peng Teng. Scene Image Retrieval via Re-Ranking Semantic and Packed Dense Interest Points. Neurocomputing. 119(7):65-73 Nov. 2013. (SCI)
* 王晗，吴心筱，贾云得，使用异构互联网图像组的视频标注，计算机学报�2013，10（1）：2062-2069。(EI)
* 王晗; Unsupervised Video Highlight Extraction via Query�related Deep Transfer, ICPR2018, China, 2018-07-18 至 2018-07-21. EI
* Han Wang，Hao Song，Xinxiao Wu，Yunde Jia，Video Annotation by Incremental Learning from Grouped Heterogeneous Source，Aisa Conference on Computer Vision(ACCV)，2014.11.01-2014.11.05, (EI)
* Xinxiao Wu，Han Wang，Yunde Jia，Annotating Videos from Web images，International Conference on Pattern Recognition (ICCV)，2012.11.11-2012.11.15. (EI)
* Han Wang, Xinxiao Wu. Finding Event Videos via Image Search Engine. 2015 IEEE International Conference on Data Mining Workshop (ICDMW). IEEE Computer Society, 2015:1221-1228. (EI)
=== 发明专利 ===
1、一种基于深度图像的非接触式体能测试系统及测试方法，授权号：ZL 201710150430.5
2、一种针对用户兴趣语义的视频关键信息提取系统， 授权号：ZL 201711122828.4.<ref>[http://it.bjfu.edu.cn/index.html 北京林业大学]</ref>
==参考资料==
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[[Category:教授]]