Python金融數據挖掘與分析實戰

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《Python金融數據挖掘與分析實戰》，劉鵬，高中強 著，出版社： 機械工業出版社。

機械工業出版社成立於1950年，是建國後國家設立的第一家科技出版社，前身為科學技術出版社，1952年更名為機械工業出版社。機械工業出版社（以下簡稱機工社）由機械工業信息研究院作為主辦單位，目前隸屬於國務院國資委。

目錄

內容簡介

這是一本金融數據挖掘與分析領域的實戰性着作，它能指導零Python編程基礎和零數據挖掘與分析基礎的讀者快速掌握金融數據挖掘與分析的工具、技術和方法。

讀完本書，你將會有如下3個方面的收穫：

（1）Python編程基礎和數據預處理

首先詳細講解了Python的核心語法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python數據處理工具的使用；然後詳細介紹了數據預處理的流程和技巧。通過深入淺出的語言和豐富的樣例展示，幫助初學者快速上手 Python，為之後的數據分析實戰夯實基礎。

（2）數據挖掘與分析的經典方法

詳細講解了經典的數據挖掘方法，包括聚類分析、回歸分析、分類分析、異常檢測、關聯分析、時間序列分析等。

（3）主要金融應用場景的數據挖掘方法

針對網絡輿情的採集和熱點分析、輿情分析中的情感分析、股價趨勢預測、個人信用評分、企業信用評分、用戶畫像、目標客戶精準分析、銷售數據分析等金融行業的常見應用場景，給出了數據挖掘和分析的方法。

本書注重實戰，配有大量精心設計的案例，同時還有配套的視頻講解、代碼和數據資源，可操作性強。