基於工業大數據平台提升企業管理水平檢視原始碼討論檢視歷史

來自 搜狐網 的圖片

基於工業大數據平台提升企業管理水平協鑫集成通過大數據智能平台，徹底改變了傳統生產模式。通過大數據智能平台，企業可以進行生產前預測、生產中監控、生產後分析的全程閉環支撐。引入大數據智能平台後，協鑫集成組件的命中率（命中率=符合客戶需求產品/全部產品*100%）提升約4%，每年經濟價值超1億元。

案例簡介

協鑫集成大數據團隊通過大量的技術調研，參考市場上其他行業的大數據發展情況，根據組件製造企業自身數據特點，提出了協鑫大數據智能平台的能力架構。智能平台須具備從多數據源獲取數據的能力，圍繞人機料法環的數據存儲和處理能力，數據資產管理能力，快速應用及開發能力，以及在此平台之上，具備快速的數據可視化功能，多維分析功能以及機器學習算法開發能力，最終支撐整個協鑫集成的業務提升，包括工藝創新、流程優化、智能生產、信息化改造等。

案例背景介紹

2017年1月25日協鑫集成召開的第四屆董事會第五次會議審議通過了《關於打造雙主營業務協同發展戰略規劃的議案》，議案中強調了建設大數據云平台，促進光伏及動力電池業務發展。當今「大數據」已經不僅在於數據規模的定義，它更代表着信息技術發展進入了一個新的時代，代表着爆炸性的數據信息給傳統的計算技術和信息技術帶來的技術挑戰和困難，也代表着大數據分析和應用所帶來的新的技術創新和新的發展機遇。

協鑫集成當前遇到組件命中率低、生產投料決策效率低、生產異常處理慢等業務痛點，亟需建立起一個面向生產製造、管理和服務的工業大數據平台，同時以命中率提升為起點，通過連接人、設備，加強數據洞察和數據驅動決策，構建快速業務相應能力，加速企業的數字化轉型。