人工智能基礎·問題解決和自動推理

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《人工智能基礎·問題解決和自動推理》，[美] 米羅斯拉夫.庫巴特 著，出版社： 清華大學出版社。

目錄

內容簡介

本書專注於當今人工智能的核心技術和過程，包括章節總結、□□概述、練習、計算機作業、思維實驗，以及強化關鍵概念的控制題；藉助可視化圖形來說明基本思想，通過易於遵循的示例來說明如何在實際實現中使用這些思想。本書可作為人工智能、計算機科學與技術、控制科學與工程、優化理論等專業本科生、研究生的專業課教材，也可供計算機科學與技術、控制科學與工程、人工智能網絡優化等領域的科技人員參考。

作者介紹

（美）米羅斯拉夫·庫巴特（MIROSLAV KUBAT），邁阿密大學電氣與計算機工程名譽副教授。教授人工智能及相關課程超過25年。發表了 100 多篇同行評審論文，是商業上成功的教科書《機器學習導論》的作者。

羅俊海，電子科技大學副教授、碩士生導師。長期從事智能數據處理、目標檢測和網絡安全的教學和科研工作。主持過國家自然科學□□項目、四川省科技廳□□項目、總裝預研□□項目和中央高校基本科研業務項目等15項。參與制訂標準6項，發表文章60餘篇，其中SCI檢索50餘篇。申請和授權發明專利共30餘項，獲得四川省科技進步獎二等2項，三等1項。出版《多源數據融合和傳感器管理》《物聯網系統開發及應用實戰》《使用HTML和CSS開發WEB網站》《實用MATLAB深度學習基於項目的方法》（譯著）《Python深度強化學習—使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym》等8部教材和專著。