马建国
人物简历
教育经历
[1] 2004.9～2008.6 山东大学 - 物理学 - 学士学位 - 大学本科毕业
[2] 2008.9～2011.6 山东大学 - 物理学 - 硕士学位 - 硕士研究生毕业 - 从事仿生超声研究，利用计算机智能算法提取蝙蝠生物声呐的结构特征，为系统、定量地研究蝙蝠超声定位提供了可靠的理论分析，为学习蝙蝠超声定位系统、研制仿生智能天线提供数据基础。
[3] 2011.8～2014.12 北卡罗来纳州立大学 - 机械工程 - 博士学位 - 博士研究生毕业 - 主要从事心血管内窥式超声换能器研究，利用微波理论研制了双频超声换能器用于高次谐波的采集，预测急性心肌梗死的发病。在层叠式内窥双频换能器中，利用微波理论发明了声学滤波器，突破了双频换能器中多层混扰问题，成功地设计并加工出了此双频换能器，实现了高次谐波成像。此工作发表被选为当次期刊的封面文章，并被评为“编辑推荐”文章，“高引用文章”。另外，设计制作了双频率、高强度聚焦超声（HIFU）换能器，激励出生物体更强的非线性和更高的空化效果，实现了高效率组织消融。
工作经历
[1] 2015.1～2016.7 加州大学洛杉矶分校 | 医学院 | 研究科学家 | 主要从事心血管内壁斑块危险度诊断，发明了集成化超声引导电阻抗检测探头，从形貌、化学成分等角度全面检测斑块危险程度，预测急性心脏病猝死的发病风险。同时从事光片荧光成像研究，搭建了双侧对射式的光片荧光成像系统，实现生物样品的快速、高分辨率成像，开展了斑马鱼活体动态成像、小鼠心脏发育状态成像、眼球发育成像等研究。同时，在南加州大学（USC）利用微波理论研制超高频率（100 – 300 MHz）超声换能器。传统的超声换能器匹配层设计无法再如此高频下工作，而利用微波传输线理论设计了多层膜匹配层，成功地加工出高性能超
科研项目
短脉冲高分辨率超声成像系统,在研,马建国
青年拔尖人才支持计划,在研,北京航空航天大学,马建国
中国科协青年人才托举工程,在研,中国科协,马建国
基于回波频谱特征提取和彩色编码的医学超声成像方法研究,马建国
学术成果
论文
.X. Ma, B. Liu, Y. Cai et al., “Suppression of reverberations at fiber tips for optical ultrasound sensing,” Opt Lett, 45(9):2526-2529, 2020.
.J. Ma, M. Wei, Z. Xie et al., “Spectrum enhanced colour ultrasound (SECU) imaging,” Measurement, 154107401, 2020.
.B. Fu, J. Sun, G. Wang et al., “Solution-processed two-dimensional materials for ultrafast fiber lasers (invited),” Nanophotonics, 9(8):2169-2189, 2020.
.C. Shang, Y. Zhang, H. Qin et al., “Review on wavelength-tunable pulsed fiber lasers based on 2D materials,” Opt Laser Technol, 131106375, 2020.
.X. Ma, Y. Cai, B. Fu et al., “Fiber optic-based laser interferometry array for three-dimensional ultrasound sensing,” Optics Letters, 44(23):5852-5855, 2019.
.Y. Ding, J. Ma, A. D. Langenbacher et al., “Multiscale light-sheet for rapid imaging of cardiopulmonary system,” JCI Insight, 3(16), 2018.
.Y. Ding, J. Lee, J. Ma et al., “Light-sheet fluorescence imaging to localize cardiac lineage and protein distribution,” Sci Rep, 742209, 2017.
.R. Li, J. Yang, A. Saffari et al., “Ambient ultrafine particle ingestion alters gut microbiota in association with increased atherogenic lipid metabolites,” Sci Rep, 7(1):42906, 2017.
.J. Ma, Y. Luo, R. R. S. Packard et al., “Ultrasonic transducer-guided electrochemical impedance spectroscopy to assess lipid-laden plaques,” Sens Actuators B Chem, 235154-161, 2016.
.K. Sung, Y. Ding, J. Ma et al., “Simplified three-dimensional tissue clearing and incorporation of colorimetric phenotyping,” Sci Rep, 630736, 2016.[1]