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金融发展促进就业研究》,司颖华,肖强 著,出版社: 社会科学文献出版社。

社会科学文献出版社视专业学术出版为立社之本,出版业务几乎覆盖人文社会科学[1]研究所有门类,出版书籍以皮书、列国志、学术集刊与期刊、大型古籍文献为主线。在社会学、史学、国别区域研究、马克思主义[2]研究等学科与研究领域有着优良的出版传统。

内容简介

2017年国务院印发的《“十三五”促进就业规划》中强调,要通过金融体制改革积极发展吸纳就业能力强的产业和企业,创造更多的就业机会。2017年10月召开的“十九大”指出,就业是较大的民生。2008年美国次贷危机导致失业率大幅度上升等金融市场对就业产生不利影响的事件,使得金融发展对就业影响的分析成为了学术的前沿问题。2010年诺贝尔经济学奖获得者之一Pissarides,他的主要学术成就是研究劳动力市场和宏观经济之间关系的搜寻匹配理论,该理论被称为研究就业的经典模型。在信息不完备的市场环境下,基于附加信贷约束的搜索匹配模型和相关的数理模型,都得到金融发展对就业存在明显的影响关系。因此,本书在已有研究理论和方法的基础上,结合我国的实际情况,基于以金融发展水平为转移变量的平滑转移向量自回归模型,测度了不同金融发展水平下,我国金融发展对就业影响的非对称性效应。基于我国31个地区省级层面的面板数据,分析我国金融发展水平对就业水平影响的地区差异性。基于谱分析和小波分析的方法,分别在短周期波动、中周期波动和长期趋势上,测度了国家层面、地区层面和企业层面金融发展对就业的影响。以便为金融扶持促进就业等政策提供科学的依据。

作者介绍

司颖华,兰州财经大学统计学院,副教授,数量经济学博士,硕士研究生导师。主要研究方向为:计量经济学方法及其应用。近年来,在国家核心期刊发表学术论文20余篇。主持和参与省部级及以上项目多项。获得甘肃省哲学社会科学成果一等奖一项。

肖强,兰州财经大学统计学院,副教授,数量经济学博士,硕士研究生导师。主要研究方向为:宏观金融计量方法及其应用。近年来,在《金融研究》等国家核心期刊发表学术论文20余篇。主持国家自然科学基金和教育部项目等省部级以上项目多项。获得甘肃省哲学社会科学成果一等奖一项和地厅级项目多项。

参考文献