贝叶斯算法与机器学习查看源代码讨论查看历史

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《贝叶斯算法与机器学习》，刘冰 著，出版社： 北京大学出版社。

北京大学出版社年出版新书约1000种，重印书2700余种次，出版物已覆盖人文科学、社会科学、自然科学和工程技术各领域。现有产品中，大中专教材占35%，学术图书占45%，一般图书占20%。在文史哲、法学、经济管理、学术普及、汉语教学等出版领域具有比较明显的优势和特色。

内容简介

本书从贝叶斯理论的基本原理讲起，逐步深入算法、机器学习、深度学习，并配合项目案例，重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理，及其在机器学习中的应用。

本书分为10章，涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。本书整体由易到难，逐步深入，内容以算法原理讲解和应用解析为主，每节内容辅以案例进行综合讲解。

本书内容通俗易懂，案例贴合实际，实用性强，适合有一定算法基础的读者进阶阅读，也适合其他人作为爱好阅读。

作者介绍

刘冰，毕业于重庆邮电大学。深圳市壹倍科技有限公司图像算法工程师&算法研发组组长，主要从事精密类视觉系统、深度学习应用、商业数据分析、专家系统设计等相关的研究与工作。