求真百科歡迎當事人提供第一手真實資料,洗刷冤屈,終結網路霸凌。

白华(福建师范大学)查看源代码讨论查看历史

跳转至: 导航搜索

白华,女,1985年生,辽宁沈阳人,管理科学与工程博士,讲师,硕士生导师。

人物经历

教育经历

2016/10-2012/9 哈尔滨工业大学,博士

2012/7-2010/9 哈尔滨工业大学,硕士

2007/7-2003/9 哈尔滨工业大学,本科

工作经历

2016/12-至今 福建师范大学,经济学院

研究方向

1)网络舆情

2)金融数据分析与挖掘

3)基于科技文献引文网络的科研评价

科研项目

[1]基于事理图谱的突发公共卫生事件网络舆情信息挖掘方法与应用研究,国家社科基金青年项目,2020.项目号:20CTJ018,在研,主持

[2]大数据分析导向的高校金融工程专业师资培训项目,教育部产学合作协同育人项目,2020. 在研,主持

[3]福建省滨海城市防灾减灾协同治理体系研究,福建省社会科学基金项目,2018,项目号:FJ2018C008,在研,主持

[4]基于在线社交媒体大数据分析的灾害舆情识别预警模型研究,福建省自然科学基金项目,2018,项目号:2018J05119,已结项,主持

[5]灾区社交媒体灾害信息应急管理方法研究,福建省中青年教师教育科研项目,2017,项目号:JAS170094,已结项,主持

学术成果

论文著作

[1]Bai, H., Yu, H., Yu, G., Rocha,A. & Huang, X. (2021). Analysis on an Auto Increment Detection System of Chinese Disaster Weibo Text. JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE, 2021, 27(2):230-252

[2]Bai, H., Yu, H., Yu, G., & Huang, X. (2020). A novel emergency situation awareness machine learning approach to assess flood disaster risk based on Chinese Weibo. Neural Computing and Applications, 1-16.

[3]Huang, X., Song, J., Li, X., & Bai, H. (2020). Evaluation model of synergy degree for disaster prevention and reduction in coastal cities. Natural Hazards, 100(3), 933-953.

[4]Fang, Z., Bai, H., & Bilan, Y. (2019). Evaluation Research of Green Innovation Efficiency in China’s Heavy Polluting Industries. Sustainability, 12(1), 1-21.

[5]Huang, X., Jin, H., & Bai, H. (2019). Vulnerability assessment of China's coastal cities based on DEA cross-efficiency model. International Journal of Disaster Risk Reduction, 36, 101091.

[6]白华,张宝英,万克峰.中国参与全球经济治理的理念与实践[J].经济研究参考,2019(22):38-47.

[7]Huang, X., & Bai, H. (2018). Risk prediction of rural public security environmental carrying capacity based on the risk entropy. Natural hazards, 90(1), 157-171.

[8]白华,李军军.金砖国家经济合作的内容及其对全球的影响[J].经济研究参考,2018(51):13-22.

[9]Bai, H., & Yu, G. (2016). A Weibo-based approach to disaster informatics: incidents monitor in post-disaster situation via Weibo text negative sentiment analysis. Natural Hazards, 83(2), 1177-1196.

[10] Bai, H., Yu, G., & Tian, X. (2016). Study on the Classification of Negative Sentiment Weibo Messages in the Post-disaster Situation. Journal of Digital Information Management, 14(2), 137.

[11] 白华, 林勋国. 基于中文短文本分类的社交媒体灾害事件检测系统研究[J]. 灾害学, 2016 (02): 19-23. [1]

参考资料