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樊文飞华裔科学家，教授，博士生导师，国际著名数据库专家。现任英国爱丁堡大学信息学院首席教授；教育部长江学者讲座教授；美国宾夕法尼亚大学、美国Drexel大学、北京航空航天大学客座教授以及美国国家科学基金ITR, IDM, Career Award（杰出青年基金）、英国工程与物理科学研究等多项基金评委。曾为美国贝尔实验室研究员和科学家 （2001－2009）。
人物经历
1981年入读北京大学，获学士和硕士学位;随后赴美国深造，在宾夕法尼亚大学获博士学位。
| 樊文飞 | |
|---|---|
| 出生 | 中国北京 |
| 国籍 | 中国 |
| 职业 | 博士生导师 |
研究方向
主要研究领域为数据库理论与系统，包括大数据、数据质量、数据集成、分布式查询处理、查询语言、推荐系统、社会网络查询与分析，与Web服务等。
主要贡献
获英国工程与物理科学研究基金、中国国家重点基础研究发展计划(973计划)、国家自然基金委、加拿大国家研究基金、美国国家科学基金、英国生物技术和科学基金、欧盟(ERC，European Research Council)等 。获得多项美国专利 。
樊文飞教授在数据库理论与系统 ，大数据计算复杂性理论，大数据查询算法，
数据库完整性约束理论、数据集成、XML数据管理、分布式查询处理技术和算法、数据可靠性和有效性领域研究成果卓著 ，多次获奖。 在国际计算机顶级学术刊物和学术会议上发表论文160余篇 ，数次获国际会议和期刊最佳论文奖:多次在学术会议做特邀报告，并有20余篇论文受邀在一流学术刊物发表。其成果已获多项专利 ，并在美欧工业界得到应用 。
SIGMOD/PODS是国际公认的数据库系统和理论顶级会议。迄今为止，樊文飞教授及其团队已经获得国际数据库领域全部四大学术会议的最佳论文或10年最佳论文奖(SIGMOD2017，PODS2015和2010，VLDB2010，ICDE2007)，是国际数据库领域史上屈指可数的囊括所有这些奖项的团队。该团队的另一项纪录是樊教授所有在爱丁堡大学和北航毕业的博士生均获得至少一项数据库权威会议的大奖。
特邀大会报告(部分):
2005年，LAAIC(主题报告):XML约束:表述，分析与应用(原文:XML Constraints: pecification, Analysis, and Applications)
2007年，DBPL(主题报告):XML 数据发布:理论与实践的结合(原文:XML Publishing: Bridging Theory and Practice)
2008年，罗杰·李约瑟讲座(英国皇家学会、伦敦):传统数据依赖理论的再生:数据质量管理基础(原文:A Revival of Data Dependencies for Improving Data Quality)
2008年，PODS(特邀讲座):关于数据质量管理的依赖理论(原文:Dependencies Revisited for Improving Data Quality)
2011年，QDB (主题报告):数据质量管理:理论与实践(原文:Data Quality: Theory and Practice)
2012年，EDBT/ICDT(主题报告):基于新型图模式匹配的社交网络数据分析(原文:Graph Pattern Matching Revised for Social Network Analysis)
获奖记录
2001年，获美国国家基金会杰出青年科学家奖(原美国总统奖)
2002年，获Elsevier网络科学刊物年度最佳论文和最杰出作者奖
2003年，获中国海外杰出青年基金
2007年，获ICDE最佳论文奖
2007年，教育部"长江学者"讲座教授
2008年，获英国计算机领域最高奖"罗杰·尼达姆奖"
2009年， "千人计划"国家特聘专家
2010年，获Alberto O. Mendelzon时间检验奖 (ACM PODS 十年最佳论文奖)
2010年，获VLDB 最佳论文奖
2011年，入选英国爱丁堡皇家学会/(苏格兰科学院 Scotland's National Academy of Science and Letters)院士)
2011年，入选第三届国务院侨办海外专家咨询委员会
2011年，北京大学优秀校友
2012年，美国计算机协会会士/院士 (ACM fellow )
2013年，国际交叉科学研究院-大数据科学与工程国际研究中心主任
2013年，中国海外交流协会第五届理事会理事
2015年，获ACM PODS Alberto O. Mendelzon Test-of-Time Award(ACM PODS十年最佳论文奖)
2015年，获European Research Council (ERC) Advanced Fellowship for "exceptional established research leaders to pursue ground-breaking, high-risk projects that open new directions"
2017年，获2017ACM SIGMOD会议最佳论文
2017年，Professor Wenfei Fan, Director of the new lab(Distributed Data Management and Processing Laboratory in the School of Informatics.).华为-爱丁堡分布式数据管理联合实验室主任
2017年，当选欧洲科学院院士 (欧洲人文和自然科学院，Academia Europaea，The Academy of Europe)
2017年，获2017 VLDB会议最佳系统演示奖
2018年，当选英国皇家学会院士(FRS)
2018年，获2017 ACM SIGMOD Research Highlight Award, 2018
2018年，获Royal Society Wolfson Research Merit Award , 2018
社会评价
樊文飞教授的研究成果居于世界领先地位 ，多次在国际上获奖 ，是国际公认的优秀专家。樊文飞教授的一些成果已在美欧工业界得到应用，他领导开发的"XML数据转换，查询和管理的综合系统"已被朗讯和欧洲生物中心采用,并被纳入W3C XML Schema 标准。 樊文飞教授领导的团队在大数据计算引擎、有限资源下的关系数据查询、并发图计算、数据质量的理论、算法与系统方面做出了一系列具有创新性、突破性的研究成果。在数据质量方面的技术已被世界上多家企业采用，并造就了一家广东省的明星企业(华傲数据);在大数据计算理论和应用这一重要领域也取得国际领先地位，其成果已在世界级公司得到验证，提高大数据查询效率多达5个数量级，让中国人自己的大数据计算引擎在世界上占有不容小觑的地位。
媒体报道
樊文飞教授在大数据计算、数据质量和半结构化数据的基础理论、算法与应用领域做出杰出贡献。 他是国际学术界公认的、世界上极少数同时在数据库理论与系统两个领域做出突破性贡献的学者之一(摘自英国皇家学会提名词)，被认为奠定了大数据计算复杂性的基础，重塑了数据质量研究领域，并开创了半结构化数据约束理论的研究方向。 他是国际数据库领域历史上仅有的两个"大满贯"得主之一，囊括了数据库四大顶级理论和系统会议的最佳论文奖和时间检验奖(SIGMOD 2017， PODS 2010 和2015，VLDB 2010， ICDE 2007)。 (光明网)