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(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
 
(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
  
(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和[[应用程序]]相互独立,也包括数据物理结构的变化不影响数据的[[逻辑结构]]。
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(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和[[应用程序]]相互独立,也包括数据[[ 物理]] 结构的变化不影响数据的[[逻辑结构]]。
  
(4)数据实现集中控制。[[文件管理]]方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
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(4)数据实现集中控制。[[文件管理]]方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据[[ 模型]] 表示各种数据的组织以及数据间的联系。
  
 
(5)数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性。主要包括:①[[安全性]]控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;②[[完整性]]控制:保证数据的正确性、有效性和相容性;③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用;④故障的发现和恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏<ref>[http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c281d6601000b7w.html 数据库介绍(转载)] ,新浪博客,2007-8-23</ref>。
 
(5)数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性。主要包括:①[[安全性]]控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;②[[完整性]]控制:保证数据的正确性、有效性和相容性;③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用;④故障的发现和恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏<ref>[http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c281d6601000b7w.html 数据库介绍(转载)] ,新浪博客,2007-8-23</ref>。
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 目前,数据仓库一词尚没有一个统一的定义,著名的数据仓库专家w.h.inmon在其著作《building the data warehouse》一书中给予如下描述:数据仓库(data warehouse)是一个面向主题的(subject oriented)、集成的(integrate)、相对稳定的(non-volatile)、反映[[历史]]变化(time variant)的数据集合,用于支持管理决策<ref>[https://www.sohu.com/a/114291174_436013 什么是数据仓库] ,搜狐,2016-09-13</ref>。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于[[企业]]现有的操作型数据库;其次,数据仓库是对多个异构的数据源有效集成,集成后按照主题进行了重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。
 
 目前,数据仓库一词尚没有一个统一的定义,著名的数据仓库专家w.h.inmon在其著作《building the data warehouse》一书中给予如下描述:数据仓库(data warehouse)是一个面向主题的(subject oriented)、集成的(integrate)、相对稳定的(non-volatile)、反映[[历史]]变化(time variant)的数据集合,用于支持管理决策<ref>[https://www.sohu.com/a/114291174_436013 什么是数据仓库] ,搜狐,2016-09-13</ref>。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于[[企业]]现有的操作型数据库;其次,数据仓库是对多个异构的数据源有效集成,集成后按照主题进行了重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。
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==视频==
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===<center> 数据结构 相关视频</center>===
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<center> 数据结构 介绍 </center>
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<center>{{#iDisplay:f0176exltij|560|390|qq}}</center>
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<center> 模拟数据的数字信号编码 </center>
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<center>{{#iDisplay:p0811kv634x|560|390|qq}}</center>
  
 
==参考文献==
 
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[[Category:156 數理邏輯]]
 
[[Category:156 數理邏輯]]

於 2020年8月17日 (一) 10:50 的最新修訂

數據(data)是事實或觀察的結果,是對客觀事物的邏輯歸納,是用於表示客觀事物的未經加工的的原始素材。

數據可以是連續的值,比如聲音、圖像,稱為模擬數據,也可以是離散的,如符號、文字,稱為數字數據。在計算機系統中,數據以二進制信息單元0、1的形式表示。

數據:在計算機系統中,各種字母、數字符號的組合、語音、圖形、圖像等統稱為數據,數據經過加工後就成為信息。

計算機科學中,數據是指所有能輸入到計算機並被計算機程序處理的符號的介質的總稱,是用於輸入電子計算機進行處理,具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱。是組成地理信息系統的最基本要素,種類很多。

數據庫的特點

數據庫不同層次之間的聯繫是通過映射進行轉換的。數據庫具有以下主要特點:

(1)實現數據共享。數據共享包含所有用戶可同時存取數據庫中的數據,也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數據庫,並提供數據共享。

(2)減少數據的冗餘度。同文件系統相比,由於數據庫實現了數據共享,從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重複數據,減少了數據冗餘,維護了數據的一致性。

(3)數據的獨立性。數據的獨立性包括數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立,也包括數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構

(4)數據實現集中控制。文件管理方式中,數據處於一種分散的狀態,不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關係。利用數據庫可對數據進行集中控制和管理,並通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯繫。

(5)數據一致性和可維護性,以確保數據的安全性和可靠性。主要包括:①安全性控制:以防止數據丟失、錯誤更新和越權使用;②完整性控制:保證數據的正確性、有效性和相容性;③並發控制:使在同一時間周期內,允許對數據實現多路存取,又能防止用戶之間的不正常交互作用;④故障的發現和恢復:由數據庫管理系統提供一套方法,可及時發現故障和修復故障,從而防止數據被破壞[1]

數據倉庫

目前,數據倉庫一詞尚沒有一個統一的定義,著名的數據倉庫專家w.h.inmon在其著作《building the data warehouse》一書中給予如下描述:數據倉庫(data warehouse)是一個面向主題的(subject oriented)、集成的(integrate)、相對穩定的(non-volatile)、反映歷史變化(time variant)的數據集合,用於支持管理決策[2]。對於數據倉庫的概念我們可以從兩個層次予以理解,首先,數據倉庫用於支持決策,面向分析型數據處理,它不同於企業現有的操作型數據庫;其次,數據倉庫是對多個異構的數據源有效集成,集成後按照主題進行了重組,並包含歷史數據,而且存放在數據倉庫中的數據一般不再修改。

視頻

數據結構 相關視頻

數據結構 介紹
模擬數據的數字信號編碼

參考文獻

  1. 數據庫介紹(轉載) ,新浪博客,2007-8-23
  2. 什麼是數據倉庫 ,搜狐,2016-09-13