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*2. 知識理論的科目。相對於術科而言。
 
*2. 知識理論的科目。相對於術科而言。
 
**【例】他雖然術科的分數很高,但由於學科成績未達錄取標準,還是落榜了。
 
**【例】他雖然術科的分數很高,但由於學科成績未達錄取標準,還是落榜了。
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*學科是在大學教學(教育)與研究的知識分科。
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**學科是被發表研究和學術雜誌、學會和系所所定義及承認的。
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**領域通常有子領域或分科,而其之間的分界是隨便且模糊的。 ...
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*在中世紀至十九世紀晚期的大學世俗化過程中,傳統的課程開始增輔進了非古典的語言及文學、物理、化學、生物和工程等學科,現今的學科起源便源自於此。
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===學科的基本問題===
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*任何一個學科在發展的歷程中,總是圍繞著解決學科的基本問題和重大問題不斷地向前發展。那麼,哪些問題是計算科學的基本問題和重大問題呢?
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*重大問題是比較容易理解的,而且相對於不同時期重大問題既是相對的,也是比較多的。例如,學科發展初期提出的什麼是自動計算裝置的理論模型,什麼是可計算與不可計算的概念;
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**20世紀50年代末60年代初提出的高級程序設計語言的形式化描述問題;
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**60年代末70年代初提出的NP完全性問題;
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**70年代末80年代初提出的人工智慧的邏輯基礎問題,網絡通信協議的描述問題;
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**80年代末90年代初提出的可變結構的計算模型問題以及當前的量子計算、生物計算機等。
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*根據學科定義,學科的基本問題本質上是能行性問題。
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**但是,對學科基本問題的這樣一種描述顯然不夠精細,難以把握。
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**通常,能行性更多地被認為體現的是學科的基本特點。
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**經過深入分析,認為學科的基本問題主要可通過下列3個基本問題體現。
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*① 計算的平台與環境問題。
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*② 計算過程的能行操作與效率問題。
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*③ 計算的正確性問題。
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*經過近些年的發展,這個學科已經變得非常寬泛,特別是網絡技術出現後,計算學科涵蓋的內容進一步豐富,應用面更加寬廣。
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**一個典型的說法是,WWW技術的出現,一下子將「計算」泛化了、平民化了。
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**隨著學科內涵的寬泛化,一些分支學科逐漸形成。
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**科學型分支學科為計算機科學,工程型分支學科為計算機工程和軟體工程,應用型分支學科為信息技術。
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**它們分別關注學科的不同方面,擁有不同的問題空間,所以根本問題也不相同。
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*綜合來看,可以認為計算學科的根本問題是「什麼能且如何實現有效地自動計算」。
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**所以我國稱做計算機科學與技術的學科除了具有較強的科學性外,還具有較強的工程性和實用性,因此,它是一門科學性與工程性並重,理論與實踐緊密相關的學科,同時對絕大多數人來說還是一個技術為主的學科。<ref name="每日頭條">{{cite web |url= https://kknews.cc/zh-tw/tech/22xev5y.html | title= 根據學科定義,學科的基本問題本質上是能行性問題 | language=zh | date=2019-02-27 | publisher=每日頭條 | author=創氪空間 | accessdate=2020-11-26}}</ref>
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==参考來源==
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[[File:青木宣親.jpg | thumb | 300px | 青木宣親 <br> [http://sports.ltn.com.tw/news/breakingnews/1954901 原圖鏈接]  ]]
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[[Category:500 社會科學總論]]
 
[[Category:500 社會科學總論]]
 
[[Category:100 哲學總論]]
 
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於 2020年12月10日 (四) 23:21 的修訂

學科(Subject)在中世紀的歐洲,大學裡只有四個學系:神學、醫學、法學和藝術,而最後一個的地位稍微低於另外三個的地位。

  • 在中世紀至十九世紀晚期的大學世俗化過程中,傳統的課程開始增輔進了非古典的語言及文學、物理、化學、生物和工程等學科,現今的學科起源便源自於此。
  • 到了二十世紀初期,教育學、社會學及心理學也開始出現在大學的課程裡了。
  • 1. 依學術性質所劃分的科別。
    • 【例】從小數學就是他最怕的學科。
  • 2. 知識理論的科目。相對於術科而言。
    • 【例】他雖然術科的分數很高,但由於學科成績未達錄取標準,還是落榜了。
  • 學科是在大學教學(教育)與研究的知識分科。
    • 學科是被發表研究和學術雜誌、學會和系所所定義及承認的。
    • 領域通常有子領域或分科,而其之間的分界是隨便且模糊的。 ...
  • 在中世紀至十九世紀晚期的大學世俗化過程中,傳統的課程開始增輔進了非古典的語言及文學、物理、化學、生物和工程等學科,現今的學科起源便源自於此。

學科的基本問題

  • 任何一個學科在發展的歷程中,總是圍繞著解決學科的基本問題和重大問題不斷地向前發展。那麼,哪些問題是計算科學的基本問題和重大問題呢?
  • 重大問題是比較容易理解的,而且相對於不同時期重大問題既是相對的,也是比較多的。例如,學科發展初期提出的什麼是自動計算裝置的理論模型,什麼是可計算與不可計算的概念;
    • 20世紀50年代末60年代初提出的高級程序設計語言的形式化描述問題;
    • 60年代末70年代初提出的NP完全性問題;
    • 70年代末80年代初提出的人工智慧的邏輯基礎問題,網絡通信協議的描述問題;
    • 80年代末90年代初提出的可變結構的計算模型問題以及當前的量子計算、生物計算機等。
  • 根據學科定義,學科的基本問題本質上是能行性問題。
    • 但是,對學科基本問題的這樣一種描述顯然不夠精細,難以把握。
    • 通常,能行性更多地被認為體現的是學科的基本特點。
    • 經過深入分析,認為學科的基本問題主要可通過下列3個基本問題體現。
  • ① 計算的平台與環境問題。
  • ② 計算過程的能行操作與效率問題。
  • ③ 計算的正確性問題。
  • 經過近些年的發展,這個學科已經變得非常寬泛,特別是網絡技術出現後,計算學科涵蓋的內容進一步豐富,應用面更加寬廣。
    • 一個典型的說法是,WWW技術的出現,一下子將「計算」泛化了、平民化了。
    • 隨著學科內涵的寬泛化,一些分支學科逐漸形成。
    • 科學型分支學科為計算機科學,工程型分支學科為計算機工程和軟體工程,應用型分支學科為信息技術。
    • 它們分別關注學科的不同方面,擁有不同的問題空間,所以根本問題也不相同。
  • 綜合來看,可以認為計算學科的根本問題是「什麼能且如何實現有效地自動計算」。
    • 所以我國稱做計算機科學與技術的學科除了具有較強的科學性外,還具有較強的工程性和實用性,因此,它是一門科學性與工程性並重,理論與實踐緊密相關的學科,同時對絕大多數人來說還是一個技術為主的學科。[1]

參考來源

  1. 創氪空間. 根據學科定義,學科的基本問題本質上是能行性問題. 每日頭條. 2019-02-27 [2020-11-26] (中文). 
青木宣親
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