TensorFlow深度學習

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《TensorFlow深度學習》，副標題：深入理解人工智能算法設計，龍良曲 著，出版社： 清華大學出版社。

清華大學出版社成立於1980年6月，是教育部主管、清華大學主辦的綜合性大學出版社。清華社現年出版圖書、音像製品、電子出版物等近3000種，銷售規模和綜合實力以及在高等教育教材市場、科技圖書市場、館配圖書市場占有率均名列前茅。

目錄

內容簡介

人工智能是近年來全球火熱的研究領域之一，尤其是隨着深度學習算法研究的突破，人工智能技術被應用到圖片識別、機器翻譯、語音助手、自動駕駛等一系列領域中，取得了前所未有的智能水平。深度學習算法涵蓋的內容非常前沿和廣袤，國內外出版的相關書籍並不算多，有些側重於理論層面的推導，有些側重於框架API的介紹，鮮有能結合深度學習算法理論和實戰講解的教材。為了使讀者能夠深刻理解深度學習算法精髓，本書以探索問題式敘述風格展開，從最簡單的人工智能問題入手，一步步地引導讀者分析和解決並發現新的問題，重溫當年算法設計人員的探索之路。本書介紹了深度學習算法所需要的基礎數學理論、TensorFlow 2.x框架的基本使用方法、回歸問題、分類問題、反向傳播算法、梯度下降算法、過擬合、全連接網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、自編碼器、生成對抗網絡、強化學習、遷移學習等主流和前沿知識。針對每個算法或模型，本書均詳細分析了採用TensorFlow框架的實現方法，並基於多個常見的經典數據集進行了算法模型的實戰，如基於MNIST和CIFAR10數據集的圖片識別實戰、基於IMDB數據集的文本分析實戰、基於動漫頭像數據集的圖片生成實戰和基於OpenAI Gym環境的平衡杆遊戲實戰等。通過原理與實戰結合的方式，讀者可最大限度地理解算法理論，同時提升工程實現能力。本書可作為高等院校人工智能課程的教材，也可供從事人工智能、深度學習算法研究與開發人員自學或參考。