'''高校数据治理服务方案'''当前，以云计算、 [[ 大数据 ]] 、物联网<ref>[http://news.sohu.com/a/528981274_554035 物联网未来发展趋势] ，搜狐，2022-03-11</ref>、移动 [[ 互联网 ]] 、人工智能等为代表的新一代信息技术迅猛发展，正在广泛深入地影响到生产生活、社会管理等方方面面。信息技术和传 统产业的深度融合对促进社会就业，拉动经济增长，调整产业结构，转变发展方式和维 护国家安全具有十分重要的作用，已成为促进经济社会发展新旧动能转换的重要支撑和 必要驱动。

为了更好地引导 [[ 信息 ]] 系统集成及服务企业抓住发展机遇，大力推动先进制造业，推动互联网、大数据、 [[ 人工智能 ]] 和实体经济深度融合，挖掘企业在参与制造业与互联网融合发展中的潜力，调动企业的积极性，发挥其在集成实施及服务上的优势，充分展示信息系统集成及服务行业在促进工业转型升级发展中的重要作用，引导信息系统集成及服务行业的创新发展，特发布此具有代表性案例。

通过数据治理 [[ 工程 ]] ，对全校数据管理进行摸底，并且逐步形成规范化，流程性的数据管理工程。通过全 面性的数据平台，形成内部数据“标准-产生-治理-诊断”的闭环，推动高等教育内涵式发展和实施高 等学校教学质量常态监测，建立“双一流”高等教育质量保障体系。

通过数据治理工程，依据 [[ 教学 ]] 工作内在规律，利用信息和网络技术，用数据反映学校教学基本状态，通 过在线方式填报和提供服务。系统提供强大的数据分析、统计与生成功能，能够满足不同层次、类型用户的需求。校情信息服务决策管理平台服务学校建立本科质量常态监测机制，加快高校管理信息化建设，促进管 理、决策的科学化，有利于学校了解高等 [[ 教育 ]] 质量客观信息，对学校人才培养质量进行监督和评价。

2019年开始， [[ 湖北民族大学 ]] 推动大数据中心平台及智慧管理一体化平台建设项目，在此项目中根据大数据平台<ref>[https://www.sohu.com/a/424574574_100065429 搭建大数据平台具体的流程和步骤] ，搜狐，2020-10-14 </ref>总体架构的设计，结合科学的数据治理理念和实施方案，生成数据资源池，构建全校资源主数据、共享数据、历史数据、数据仓库，为学校数据应用、展示提供高质量的数据来源。

站在学校数据闭环图的角度，数据中心建设及其应用过程可以概括为：数据规划——数据集成——数据 管理——数据应用。此次数据治理中，始终将数据质量的提升，视为数据治理的关键一环，同时充分利用直观的图形化 [[ 界面 ]] 。此次数据治理，结合各数据管理系统优点，通过标准平台、主数据平台、接口平台、质量 平台和数据资产服务平台，实现数据治理能力的提升通过对业务域的数据进行梳理、清洗、分析、利用，着力解决了业务部门长期以来存在的“数据不规范、不统一、不准确、共享难” [[ 问题 ]] 。目前已经对学校已建设的20多个业务系统的摸底分析，针对核心业务系统进行治理，实现核心业务数据交换共享。当前数据中心已公示19个系统，总表300+张，有效表230+张，共8240000+条数。构建了全校共享数据中心与大 数据分析平台，支撑了数据应用与决策。