'''智能热力云平台服务解决方案'''供热企业“智能热网”系统建设 [[ 经历 ]] 了长期的研究和积累，已经形成了一个多元化 系统组合，包含了多个方面的内容。

目前热力企业的信息系统构成模式，往往是由多个 子系统组成，其中有与生产相关的热网监控 [[ 系统 ]] 、指挥调度系统、气候模型负荷预测系 统，能耗分析系统，水力在线仿真系统；与经营管理相关的收费系统、财务系统、人事管理、进销存管理、客服系统、0A办公自动化系统等，同时伴随着移动互联网的发展<ref>[https://business.sohu.com/a/671763222_121687424 国内互联网发展史-荣辱兴衰大事记！] ，搜狐，2023-04-08</ref>， 逐步形成了相应系统的移动APP多角度应用。因而如何对其进行高效的整合，优化系 统结构，充分利用现有 [[ 设备 ]] 和设施，避免推到重来造成资源浪费，己成为信息化建设必 须研究考虑的问题。

与此同时，由于智能热网系统功能的不断丰富，自身软硬件数量增加，各类系统越 来越多样化，逐渐出现各子系统相对独立、资源设备分散、版本升级影响较大、数据不能有效共享、技术平台异构等难题，制约了热网系统的有效发展，影响了决策层对整个 热力设备资产的管控。在IT系统投资方面，为了实现新的业务增长需求，往往需要不 断增加硬件、软件、网络设备的投入，以维持系统的正常运行，使得大量计算 [[ 资源 ]] 和计 算能力得不到充分的发挥，造成巨大浪费，且系统的安全性大大降低。而如今北明云计 算技术，恰好解决了热网系统发展遇到的瓶颈问题。

将云计算与智能热网系统结合，搭建成为 [[ 智能 ]] 热网云平台，其中云平台系统内部架 构分为三层，分别为laaS （Infrastructure-as-a-Service基础设施即服务）层,PaaS （Platform-as-a-Service 平台即服务）层和 SaaS （Software・asaService 软件即服务）层。智能热网云平台整体可划分为对外提供服务的接入层，智能热网云平台内部的应用层和 支撑层，负责传输热网数据的传输层以及获取设备信息的感知层。智能热网云平台整体 构架如图2所示。

基础架构服务的laas层是智能热网系统业务的底部支撑载体，内部又分别包括 [[ 物理 ]] 资源层、资源虚拟化层和云服务管理层。其架构如图3所示。

物理资源层：物理资源层指的是计算 [[ 服务器]]<ref>[https://www.sohu.com/a/664503974_120926322 服务器是什么？服务器的作用与用途] ，搜狐，2023-04-08</ref>集群、存储集群、网络设备等的底层物 理资源，能够组成多节点资源池架构，每个节点都有着计算、存储和网络通信的能力。

务器、存储集群、网络形成统一虚拟资源池对上层 [[ 云服务 ]] 进行支持。智能热网云平台支 持多类计算虚拟化技术，存储方面则主要使用Ceph （分布式存储）构架共享存储集群， 网络的虚拟化实现二层到三层及以上，利用多租户多VLAN （虚拟局域网）的方式进行 网络隔离，灵活构建复杂的子网关系。

云服务管理层：云服务管理层为laas架构中最为关键的一层，通过云服务管理可以 对资源进行开关控制、动态分配、权限设置、故障恢复等管理。同时平台可以为使用者 提供自助申请虚拟资源的 [[ 服务 ]] ，热网工作人员可以自行对云平台租户的虚拟架构进行编 辑，增添删除服务器、配置相关参数、存储容量和种类、网络拓扑等等。

云平台可以对智能热网系统所需的各类应用进行封装，为智能热网系统提供诸如数 据库、共享文件、数据挖掘等云平台内置服务，这就是平台服务（Paas）层。在这之上， 云平台可以将智能热网 [[ 系统 ]] 下的各功能子系统：热网监控系统、全网平衡分析系统、热 网指挥调度系统、气候模型专家系统、调度任务单系统、热网能耗分析系统与供热地理 信息系统进行打包封装，以服务的形式发布在云平台之上，便于企业更好地规划系统模 块结构，进行编排和快速部署。

设备按照用途、角色划分为：控制节点、网络节点、 [[ 计算 ]] 节点、存储节点及计算存 储融合节点。

控制节点：用3台服务器来承载智能热网云平台控制器，3台控制器同时对外提供 [[ 服务 ]] ，配置VRRP （虚拟路由器冗余协议）实现网络冗余及负载均衡。采用奇数控制节 点来增加仲裁机制，最多允许2个控制节点同时掉电；通过各节点的分柜部署可实现机 柜之间高可用性。

网络节点：通常采用将网络节点与控制节点集成的 [[ 方式 ]] 进行部署，也可以将网络节 点单独部署在服务器上，支持配置VRRP实现高可用性。

存储节点：云平台支持将节点的本地 [[ 磁盘 ]] 作为存储资源加入分布式、多副本存储池。 多个副本会放置在不同机柜的不同节点上，单一节点的故障不会导致副本数据的丢失。

计算存储融合节点：云平台支持将计算与存储节点融合的方式进行部署，此方式好 处为节省 [[ 服务器 ]] 资源，计算服务调用存储数据更加快速，适用于中小规模云平台的搭建。

1） 资源调度与节约复用：云计算架构将各类资源集中在一起以资源池形式对应用 提供服务，消除了差异化。同时对所分配资源自动进行弹性伸缩，在保障应用最高负载 下所需要的资源的基础上按需使用 [[ 资源 ]] ，提高了复用率，节约了设备成本。

3） 数据与 [[ 服务 ]] 的高可用保障：云平台的HA特性大大提高了应对风险的能力。在 云平台内部，实现了从控制到数据存储、计算乃至服务的各个层面的高可用设计。

4） 数据安全：智能热力云平台服务解决方案在常规安全防范的基础上，额外添加 了内置防火墙、 [[ 安全 ]] 组、云主机密钥管理、磁盘加密等几层安全防护手段，提高系统的 安全性。

5） 开放性与兼容性： [[ 云计算 ]] 可以将底层各个厂家、各种技术和功能迥异的资源设 备融合至虚拟化层面，实现资源与设备的统一调度管理。同时，云平台对外开放API 接口可便捷的与智能热力系统内的各个子模块进行交互，支持平台层面的再开发。

6）自动化到智能化的提升：云平台内运行系统包括热网监控系统、指挥调度系统、 气候模型负荷预测系统、能耗分析系统、水力在线仿真系统。其中热网监控系统属于自 动化控制系统，其余属于智能化决策控制系统。通过热力云平台内各系统协作，供热智 能化决策系统，根据室外 [[ 气候 ]] 、热网负荷等条件进行大数据分析，自主决策供热量，从 而使传统的自动化监控系统向智能化决策系统更进一步。