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'''辽阳德盛重工5G智慧工厂'''辽阳德盛重工机械有限公司(以下简称“德盛重工”)是一家专业 集金属铸造、加工和新产品研发的装备制造企业,成立于2006年, 创业十几年来,公司无论从资产规模、产品质量及经济效益都发生了 很大变化。现已成为辽宁省铸造30强企业,辽阳市铸造行业龙头企业。
==一,案例简介==
本项目在5G基站建设方面,在现有的6处车间新增5G基站1 个,新增19台PRRU (室分)和68面天线,实现信号覆盖;在工业 互联网方面,运用sd-wan、边缘计算、数采网关等技术进行内网改造; 在智能平台方面,围绕企业基础设施上云、工业设备上云两方面,通 过虚拟化技术整合IT资源,为用户提供可按需使用的云主机和弹性 计算资源等云产品,更加快速和灵活的构建应用平台。围绕研发设计、 生产设备管理、产品质量、人员管理等环节,运用工业互联网新技术 新模式实施数字化网络化智能化升级,进一步降低经营成本、提升生 产效率、提升产品质量。
==二、案例背景==
工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,日益 成为工业革命的关键支撑和深化“互联网”+先进制造的重要基石,是 推进制造强国和网络强国建设的重要基础。企业要发展,已经离不开 互联网,社会要进步,也离不开互联网。5G+工业互联网的推广和普 及,必将为工业企业的发展带来一次质的飞跃。
示范工厂建设实施后,预计对企业网络化、数字化、智能化发展 的推动作用等效果比较。
根据生产流程和层级结构,车间通过ERP/MES实现了对生产线 工业质检、过程控制等重要环节的全流程监控,产品全生命周期的展 现,形成一个智能化的可控生产线,从而提升产品生产质量、稳定性、 可靠性和生产效率,减少材料与能量的消耗,以及减少工人人数和工 时,降低生产成本,提升整体效能。
==三、案例介绍==
场景一:基于5G的机器视觉的工业质检
在生产过程中,很多产品的质量,仍然需要人工通过目视进行检 查,或者当数量众多的时候,只能通过抽检来辅助判断该批次是否合 格。人工质检的准确性与稳定性受到工程师技术、经验、身体心理状 态的影响,难以保证连续工作以及较好的检测稳定性;而产品抽检难 以保证全面的检测。借助机器视觉智能检测技术,在一定的技术条件 下,可以实现对产品的质检,并且可以保证7x24小时不间断的质量 检测,同时,可以保证较好的质检稳定性,提高生产过程质量检测的 智能化水平。
终端层采用多种不同的视频与图像数据采集方式,获取相应的样 本和数据,在数据和平台的支撑下,快速开发并形成针对高端装备生 产制造场景的机器视觉应用,其通过调用平台层的各种服务接口,为 用户提供实时监控、图像分析、视频回放、报警推送等应用功能,如 引入AR技术方法来助力对高端装备装配过程的仿真分析与智能工厂 标准化的验证,将虚拟操作影像传送到工作者的AR智能眼镜上,实 现维修工作的“所见即所得”。如果出现疑难问题,专家可以通过后台 操作的方式来指示工程师排除故障
场景二:工业标识解析追溯
工业标识解析追溯面临的行业痛点是工业协议杂,无统一标识, 限制信息共享和产品溯源。针对各工业企业需求,提供基于标识解析 的供应链管理、产品溯源、产品全生命周期管理等应用服务。并通过 递归解析节点,提供标识解析体系入口和数据汇聚中心,进行合理的 数据共享与挖掘,实现数据增值。
对于长供应链企业,如汽车零部件的产品生命周期管理、产品过 程质量管理、生产追溯系统等提供全流程的工业标识解析追溯。
场景三:基于5G的机器视觉的工业安防
利用边缘MEC节点、高清摄像头、环境传感器等技术方式,实 现对环境、安全、危险、关键设备运行状态、生产环境温度、有毒气 体、浓度等情况的整体监控,对关键运行参数、安全警告、环境报警 等信息。
利用5G视频监控终端与云端系统对接,实现人员安防预警、穿 戴安全、行为安全、数据可追溯,节省算法升级成本。可实现远程监 控工业现场,通过人工智能技术筛选有效视频,提高响应速度;利用 5G+MEC部署的AI算法服务实现电子围栏、安全着装检测等。
场景四:基于5G的电机生命周期管理
使用5G的mMTC特性,通过采集设备电机震动、温度等传感 器数据,经5G网络传输给MEC边缘云平台,增加全生命周期管理 能力。通过大数据分析,给出设备的评估和故障预测,利用状态监测 和设备故障诊断技术减少计划外停机的次数,提升设备使用寿命,提 升生产效率,从而达到降本增效的目的。
场景五:生产车间数据的实时采集
针对工业现场设备多、协议杂、联网率低的现状,以安全稳定, 节能减排,可视化,智能化管理为目的,对现有车间加装能源计量、 原料信息、人员、工序信息等基于5G等无线原理的设备采集,通过 搭建工厂采集网络,使用边缘网关将设备联网,实时采集设备数据到 数采软件,并存储到实时数据库。数据经过4G/5G网络加密隧道上 传至移动核心网,在云端转发后回落到本地机房,确保数据传输的安 全。并将采集到生产信息及时反馈到ERP中,从而使基层管理层及 时掌握生产现场的信息。
==四,典型经验提炼==
===(一)具体措施和成效===
1. 利用互联网建设省级智能制造与智能服务平台。利用先进技术 软件,为企业的生产技术和产品检测服务,有效的降低了企业成本, 提高了生产效率。企业引进灰铸铁(HT200 )钢琴琴板项目具有较高 的制作难度,技术人员利用工业互联网,广泛采集国内外相关企业的 制作方法,确定了“V”法真空制造工艺,最终获得成功。该制作工艺 先进,节能环保,成本较底,成品率高,而且质量好。2019年4月, 在上海举行的中国(国际)铸造博览会上,该产品一举夺得《优质铸 件金奖》(获此奖项的我省只有两家企业)。
2. 利用互联网建设省级工业设计中心。企业的技术团队利用工业 互联网提供的大数据为企业解决生产中出现技术难题并加以更新改 造,取得具有自主知识产权的产品。近三年来,企业每年都会申报发 明专利,2018年有15项实用新型专利获得国家批准,2020年受理 15项实用新型专利。
3. 利用工业互联网建设公共服务中心。转型升级中,全市的铸造 企业与周边的钢铁企业不单需要先进企业的示范引领,也需示范企业 网络化、智能化服务。辽阳垠虹铸造有限公司原本是一家小规模的炼 铁企业。转型中,他们引进了汽车部件铸造项目,试制中,他们利用 本厂生产的号铁做原料,很不成功,原因是本厂号铁含磷量太高,属 高磷铁,不符合产品材质要求,外购低磷铁做原料成本高,企业无利 可图。辽阳德盛重工设计中心的技术人员,运用互联网和大数据技术, 帮助他们找到了熔炼中的脱磷方法,使高磷铁转化为低磷铁,经过反 复试验,项目取得成功,现已进入批量生产。此项技术的改进,每吨 铸件可降低成本三百多元。
==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]