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'''数据采集在智能工厂中的应用'''智能感知、在线监测、设备互联、数据采集在智能工厂中的应用某公司主要经营叉车、牵引车、智能工业车辆等机动工业车辆产品及主要部套件的研发、生产及销售；同时提供智能物流系统解决方案及配件服务、车辆修理、车辆租赁等工业车辆后市场业务。公司智能工厂建设项目在建设过程中，广泛采用智能感知先进技术，实现工艺质量参数的在线测量机设备安全运行状态的在线监测。建立生产过程自动采集和分析系统，对设备运行状态的实时采集及监控功能，建立了云智能叉车平台，实现了设备监控、能耗管理、异常监控、预测性维护、可视化平台等。
关键词：智能感知；在线监测；设备互联；数据采集；
==一、案例简介==
公司智能工厂建设项目在建设过程中，广泛采用智能感知先进技术，实现工艺质量参数的在线测量机设备安全运行状态的在线监测；为解决工厂设备联网及数据采集问题，叉车智能工厂建立了生产过程自动采集和分析系统，对设备运行状态的实时采集及监控功能，实现生产线启停监控、生产设备运行状态监控和设备运行参数监控，生产调度人员通过浏览和监控这些信息可以在第一时间对生产设备进行调度；建立了云智能叉车平台，实现了设备监控、能耗管理、异常监控、预测性维护、可视化平台等；实现设备的状况监控和故障预测：设备总监控，包括液位、温度、风机、水泵等运行情况。
==二、案例背景介绍==
公司智能工厂建设项目以工业车辆多品种多批量生产场景为方向、以典型行业国产化柔性加工线为背景，研究离散制造业全生命周期的智能制造技术，构建以物联网为核心的智能工厂架构，开发基于行业的人工智能大数据分析软件以及智能数据感知、采集和处理硬件，通过信息融合、工业大数据的智能建模与分析、全流程智能协同优化控制、知识自动化驱动的智能优化决策等手段，获得最优的生产工艺参数和生产效率，实现复杂环境识别、人机交互、设备在线诊断、产品质量实时控制等功能。
==三、案例应用详情==
公司智能工厂建设项目在建设过程中，广泛采用智能感知先进技术，实现工艺质量参数的在线测量机设备安全运行状态的在线监测。为解决工厂联网及数据采集问题，叉车智能工厂建立了生产过程自动采集和分析系统，对设备运行状态的实时采集及监控功能，实现生产线启停监控、生产设备运行状态监控和设备运行参数监控，生产调度人员通过浏览和监控这些信息可以在第一时间对生产设备进行调度。其主要手段及表现如下：
（1）两桥智能制造车间中转向桥装配生产线线体中采用激光器测距方式对桥体轮毂平行度进行检测，对检测不合格给予警示提出，杜绝了整桥部件装配完成后因轮毂平行度误差造成的轮胎偏磨现象；
（2）两桥智能制造车间中转向桥装配生产线轮毂螺栓采用浮动压装，自行弥补因制造误差导致轮胎螺栓压装不到位的现象，确保每颗螺栓端面均与轮毂贴合；压装同时自动进行分度压装，提升压装效率，减少工人劳动强度。
（3）两桥智能制造车间驱动桥制动器固定螺栓均采用国际品牌第一电通的数字化控制设备进行装配，确保每颗螺栓达到设计要求扭矩，杜绝因螺栓松动造成的制动故障出现。
（4）驱动轮毂轴承预紧力也采用国际品牌第一电通的数字化控制设备自动紧固，安装完成后对轮毂启动转矩进行数字化检测，确保每个轮毂轴承安装后锁紧度保持一致，确保轴承安装后，均工作在适度的工作条件，有效提升轴承的使用寿命。
（5）涉及压装的设备，均配备光幕保护功能，确保在设备运转过程中，工人身体部位在设备危险范围之内，设备自行停止保持现状，有效遏制员工压装设备造成工伤事故出现。
（6）机器人多层多道焊功能程序与电弧跟踪结合使用，当焊接第一层（打底）时，应用电弧跟踪功能可以纠正实际焊缝位置与编程路径的偏差；焊接机器人的多层多道焊接功能可以记录下焊接第一层时的偏差，自动补偿到第2、3、4...道/层焊缝编程路径中，简单并容易地解决多层多道焊中焊缝位置偏差的问题。不同层/道焊缝的焊接参数可以单独设定，焊枪的摆动宽度、频率、波形，以及焊枪的姿态（角度），也都可以根据工艺需要进行不同的设定。
（7）具备和MES等系统的接口协议、监测手段、数据传输能力，可满足车间对现场作业状态、设备运行状态和工艺执行信息等参数集中监控的需要，可运用物联网技术针对生产线/设备，通过图形化方式实时显示生产线/设备的运行状态和现场各种报警信息。同时，通过数据归集和统计分析，为设备部门制定维保计划提供数据基础，也为管理层全面掌控工厂运行提供保障。
（8）通过读取设备控制层信号和数据信息，或通过在线监测手段、人工扫码/PDA录入等多种手段，可实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场90%数据自动上传，并实现可视化管理。广泛采用智能感知先进技术，实现工艺质量参数的在线测量机设备安全运行状态的在线监测，从而提高生产质量。
（9）通过采集能耗数据，应用综合管理监测与控制系统，对设备的用能情况进行实时监测，方便地进行设备用能的控制操作，包括全遥测数据、回路状态、报警和故障信号的查看等。同时在运行过程中，实时监测各主要设备的运行情况，通过用电、环境等大数据，及时发现设备的异常情况，并立即通过微信和短信，通知企业相关负责人，及时处理，避免或减少损失，从而降低能耗。
所有生产过程中的数据均采集收集到数据库中，以实现对生产中的情况予以记录，以追溯整个生产过程。
==四、创新性与优势==
本项目的创新性与优势在于以下几个方面：
（1）广泛采用智能感知先进技术，实现工艺质量参数的在线测量机设备安全运行状态的在线监测，从而提高生产质量。
（2）通过采集能耗数据，应用综合管理监测与控制系统，对设备的用能情况进行实时监测，方便地进行设备用能的控制操作，及时发现设备的异常情况，并立即通过微信和短信，通知企业相关负责人，及时处理，避免或减少损失，从而降低能耗。
（3）机器人多层多道焊功能程序与电弧跟踪结合使用，简单并容易地解决多层多道焊中焊缝位置偏差的问题。
==五、案例应用效益分析==
智能工厂综合多种新技术创新集成应用，使叉车生产的4大工艺：结构件制造工艺、涂装工艺、装配工艺以及物料输送工艺都得到了广泛的应用，大幅提升公司核心竞争力。
==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]