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汽车制造企业智能研发体系构建

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==一、案例简介==
作为中国汽车行业首家“国家智能制造示范企业”,[[长安汽车]]在研发设计环节,建立全球产品数据管理系统,覆盖“六国九地”的在研项目,实现 24 小时不间断协同设计;在 NVH、CAE、碰撞安全等领域大量运用数字化 <ref>[https://it.sohu.com/a/537776867_121190661 什么是数字化?为什么需要数字化?数字化的未来?] ,搜狐,2022-04-14 </ref> 仿真工具,构建汽车仿真验证体系。
==二、案例背景介绍==
CAE 领域以客户需求为导向,初步打造完成“仿真数字化研发”的生态圈,支撑覆盖整车平台、整车产品、动力体系、新能源板块、工艺制造等领域,实现仿真驱动研发。未来将持续完善长安虚拟仿真验证体系,以“扩体系、提精度、补短板”为核心,发展多领域高性能仿真技术、仿真与试验一体化融合技术、[[产品]]多性能集成仿真技术,全面提升 CAE 仿真能力,促进仿真-试验验证体系完善,实现 2023 仿真精度 4 级以上分析占比75%,仿真实验融合度达 70%目标,深化和加速长安数字化转型。
数字化工艺领域完成数字化工厂及数字化工艺设计管理的一体化平台,运用计算机 <ref>[https://www.sohu.com/a/401682266_701814?_f=index_pagerecom_15 计算机是如何诞生的?],搜狐,2020-06-13</ref> 模型对汽车生产制造过程和生产设备配置方案进行规划、仿真模拟、验证和优化。其主要内容包括:工艺规划/验证、工厂布局设计、产品装配设计分析、[[制造]]工艺优化验证、工厂运行状态仿真。突破传统的靠经验进行规划的局限,确保建造的工厂其工艺最优、设备利用率最高、工厂运行状态最稳定、产品质量最可靠;
基于 CA-PDS 产品开发体系,已建设完成 PDM、研发项目管理系统、研发知识平台、售后资料服务系统、材料数据管理系统、SMS 产品开发标准管理系统、动力 TDM 数据管理系统、动力 SDM 数据管理系统、样车样件管理系统、试验计划管理系统等 40 多个信息化系统,实现了研发领域管理及设计过程的在线化。
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