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钢铁企业智能视频监控系统

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==技术原理==
智能视频监控系统的技术架构主要包含泛在连接层、智能感知层和可视化层。泛在连接层主要是进行各类不同类型的相机设备、硬盘刻录机设备连接,采集底层视频采集设备的数据信息。智能感知层主要是将采集到的视频数据信息进行实时的智能分析,感知其中所包含的信息,将非结构化的视频数据转换成结构化的数据进行分析并存储。可视化层主要是指智能视频监控系统可支持桌面终端、移动终端以及大屏系统等进行多样性的可视化展示。工厂级其他管理系统以及第三方系统与智能视频监控系统可进行插拔式融合。智能视频监控系统解决了工厂级信息化系统、自动化系统、生产辅助系统中现行存在的"应用烟囱"问题,构建技术框架一致、可弹性扩展、实现泛在连接、"可测可控、可产可管"的横向集成环境。实现工艺技术、自动化技术 <ref>[https://www.sohu.com/a/682842772_121009529 自动化技术,是以某种机器或装置来代替部分或全部人工操作],搜狐,</ref> 与信息技术的融合创新。
==技术特点==
RTSP(Real-Time Stream Protocol)以及 RTMP(Real Time Message Protocol),以满足不同的视频监控使用场景。智能视频监控系统有成熟的 BS 端视频播放解决方案,可支持 BS 端多样化的播放展示需求以及视频设备控制命令的下发。
(2)智能视频监控系统已具备当前主流的工厂安全智能检测模型,如∶安全帽佩戴合规性检查、工作服是否正确着装、工厂输送皮带是否有料、是否正确似戴一氧化碳 <ref>[https://www.sohu.com/a/441672998_120206646 到底什么是一氧化碳?掌握这几点,关键时刻能救命] ,搜狐,2020-12-31</ref> 报警器、火焰早期预警、限定区域非法闯入等,可基本覆盖工厂主要生产安全要求的检测。并具备模型训练环境,可根据生产现场的业务场景进行模型的训练、调优。
(3)智能视频监控系统底层采用当前流行的边缘计算思想,在工厂边缘端可分布式部署多套边缘分析 AIBOX。AIBOX 可定制性添加 GPU硬件,加速多监控点多模型的实时分析。边缘计算采用 intel推出的 openvino 工具包,进行AI模型的优化以及推理。由于openvino 具有良好的生态圈,具备大量的公共场景的 AI模型,可直接使用。此外,openvino 支持当前主流的训练框架训练的模型,如∶Caffe、TensorFlow、MxNet、ONNX等。同时,openvino 生态圈内,已包含各种可插拔式调用底层硬件资源的插件,如∶CPU Plugin、GPU Plugin、FPGA Plugin、NCS Plugin 等,以充分调用各类资源加速实时视频的计算分析。
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