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贵州险峰机床设备远程监控APP

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'''贵州险峰机床设备远程监控APP'''贵州险峰机床设备监控APP由 [[ 贵州 ]] 航天云网科技有限公司和惠水险峰机床有限公司联合申报。
贵州航天云网科技有限公司基于“政府好助手、企业云超市、工业互联网、创客梦空间”的发展定位,以两化融合、智能制造、改革创新为着力点,以云制造服务为核心,打造具有贵州特色的贵州工业 [[ 互联网 ]] 平台——贵州工业云。核心业务包括:建设运营贵州工业云平台(贵州大数据试点项目7+N朵云之一);智能制造、协同制造、云制造底层软件开发;区块链技术在工业领域的应用与研究;云端 [[ 企业 ]] 智能化、智慧化改造;产品、制造资源共享与协作配套;工业大数据及其应用;云制造应用软件开放式“双创”;工业互联网数据与平台安全;工业互联网标准架构及标准拟制等。
贵州云网公司作为国家大数据(贵州)综合试验区首批重点企业,目前业务已覆盖贵州全省并将主要做法和典型经验推广应用到山东、广东、云南等地,已成为贵州推进工业 [[ 大数据 ]] 发展和智能化改造的领航者、区域级工业互联网生态体系的构建者。
贵州云网公司建设运营的贵州工业云平台,目前用户近17万户,接入工业设备超过10万余台,平台注册用户近17万户,汇聚164个微服务组件及机理模型、280个工业APP、202款工业软件、260个解决 [[ 方案 ]] 、142个案例、115个服务团队。平台已通过可信云企业级SaaS服务评估、信息系统安全三级等级保护备案,同时,以平台为基础,依托大数据+工业等省级专项行动累计为航天电器、永红 [[ 散热器 ]] 等全省重点企业实施了百余个数字化智能化改造,其中参与建设盘江民爆、振华、开磷等企业项目先后入选国家级智能制造及新模式应用试点示范、国家级智能制造试点示范等多近200项国家级及省市区各级试点示范。
险峰机床属中国机床制造行业重点骨干企业,主要从事系列设计和制造轧辊磨床、导轨磨床、无心磨床、外圆磨床、压力机、辊锻机、楔横轧机、辗环机及各种专机。自1958年建厂经五十余年发展,企业已成为中国系列设计和生产制造数控轧辊磨床、无心磨床等产品最主要的厂家和行业标准起草、修订单位,险峰牌数控磨床在钢铁、有色、 [[ 船舶 ]] 、汽配、轴承、造纸等行业客户市场占有主导地位,成为国内替代同类进口机床的最好选择,并远销世界各地,在国际和国内市场享有良好的声誉。
==工业APP简介==
===(一)、问题定位===
数据是一种思维变化,它能为机床行业提供全方位的 [[ 服务 ]] ,从产品设计到制造、从使用到维护、维修等售后服务阶段,产生的正向数据以及逆向数据,都将得到全面应用。
目前险峰机床设备已遍布全国各地。如果 [[ 设备 ]] 发生故障,主要靠技术人员现场诊断和维修。这种模式存在如下问题:出差频繁,运维成本高;无法及时获取设备状态,难以第一时间提出维修解决 [[ 方案 ]] 。同时,对于设备用户来说,发生故障影响产品使用,将带来一定的经济损失。
通过对现有系统和存在问题的分析,迫切地需要构建一个先进的机床运营管理信息系统,以实现运营信息的共享、协同运行,更高效和更智能化地为机床业务服务。本方案充分考虑机床监控的业务特点,把实时数据采集、无线传输、 [[ 大数据 ]] 分析、GIS 地图、设备管理、运营管理、微信小程序等系统有机地进行整合,实现真正意义上的机床科学化、智能化管理。
===(二)、创新点===
2、画面控件与网关数据项之间的绑定;
3、支持 [[ 图形 ]] 方式显示开关量状态;
4、支持通过组态画面远程控制 PLC 内存变量值;
5、画面显示数据项值可以进行简单的加减乘除;
6、画面可根据数据项值的 [[ 范围 ]] 显示相应的文字;
7、画面可根据数据项值的范围显示相应的 [[ 颜色 ]] 或图片;
8组态画面之间可以跳转画面。
数据分类 说明
电气数据 报警信息;开关量信号; [[ 电机 ]] (轴)转速、温度、电流;PLC 点信号;APP、调速器等运行状态等等信息。
机械数据 轴、 [[ 轴承 ]] 、轴承箱、减速机、齿轮;托板、床身、头架、尾架、磨架;中心架、翻箱机构等等。
液压数据 油泵电机;电磁阀;油压;润滑;油缸;水箱;油温等等。
上述数据的采集方式分为四类:
(1)、对于有 [[ 西门子 ]] CNC 控制系统的,由网关从西门子 840D 等系 统的接口采集;
(2)、有部分数据存储在磨床现场的工控机数据库中,由网关从数据库采集;
(3)、对于有 PLC 的,由 网关从PLC 采集;
(4)、对于纯开关量的,可以加装开关量 I/O 模块,由 网关从 [[ 开关 ]] 量 I/O 模块采集开关量状态。
2、数据分析和显示
从磨床收集的数据有很多,例如:磨削数据可以统计磨削量、换辊率;根 据报警信息统计机床故障率,统计机床的停用时间;机床数据的疑似故障点统 计等数据的统计分析来预知和预测 [[ 客户 ]] 需求。
==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]
762,981
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