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样本
,样本类型
{{Infobox person
| 名称 = '''样本'''
| 图像 =
[[File:样本.jpg|缩略图||center|[http://photocdn.sohu.com/20160220/mp59751984_1455953898049_2.jpeg 原图链接] [https://www.sohu.com/a/59751984_113087 来自搜狐网]]]
}}
'''<big>样本</big>'''，读音yàng běn，汉语词语，[[意思]]是印来当作[[样品]]的书<ref>。[https://wenda.so.com/q/1365972260066559?src=130&q=%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E6%A0%B7%E6%9C%AC 什么是独立样本]</ref>
==基本信息==
中文名称
样本 <ref>[https://wenda.so.com/q/1469596789724299 两独立样本T检验的适用范围是什么？]</ref>
外文名称
sample
出处
《与李良年书》
注音
ㄧㄤˋ ㄅㄣˇ
拼音
yàng běn
释义
印来当作样品的书
英译
specimen;sample book;style book
==解释==
1. 印来当作样品的书。
2. 出版物的摘印本子或商品图样的印本，用作广告或征求意见。
==出处==
清·顾炎武《[[与李良年书]]》:"顷者，《[[日知录]]》已刻成样本，特寄上一部。"
==什么是独立样本==
对于待检测样本，如果只有一组样本，通常就叫one sample test，这是与总体比较，看是否显著。 如果有2组样本，就存在样本与样本的比较，其实是他们各自代表的总体的比较。 对于2组样本，很多人对独立样本和相关样本非常迷惑，光是字面意思就够令人费解的了。
比如表1，当样本A中的成员变动时或者无论如何选择A中的成员，对样本B不造成影响，反之亦然，这时候我们就叫独立样本：
==两独立样本T检验的适用范围是什么==
两独立样本t检验，又称成组t检验，两总体t检验，两样本均数比较的t检验，适用于完全随机设计两样本均数的比较。
一、检验目的：
根据样本数据对两个样本来自的两个独立总体的均值是否有显著差异进行判断。
二、需要满足的条件：
1、随机抽样，所有观测应该是随机的从目标总体中抽出。
2、正态分布，每个样本来自的总体必须满足正态分布。
3、方差齐性，均数比较时，要求两总体方差相等。
'''扩展资料'''
一、两独立样本t检验应用条件：
1、两样本含量较小，如两样本含量均小于等于60,或至少其中一样本小于等于60；
2、两样本是相互独立的,样本来自的两个总体服从正态分布；
3、两总体方差相等，或两总体方差不等，经过数据转换后方差齐，可以应用两独立样本t检验。
二、当两总体方差不等，经数据转换后方差不齐，需要用t‘检验或秩转换的非参数检验。
三、当样本例数比较大，大于60时，且服从正态分布，可以采用u检验。
==參考來源==
{{Reflist}}
[[Category:500 社會科學總論]]
| 名称 = '''样本'''
| 图像 =
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'''<big>样本</big>'''，读音yàng běn，汉语词语，[[意思]]是印来当作[[样品]]的书<ref>。[https://wenda.so.com/q/1365972260066559?src=130&q=%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E6%A0%B7%E6%9C%AC 什么是独立样本]</ref>
==基本信息==
中文名称
样本 <ref>[https://wenda.so.com/q/1469596789724299 两独立样本T检验的适用范围是什么？]</ref>
外文名称
sample
出处
《与李良年书》
注音
ㄧㄤˋ ㄅㄣˇ
拼音
yàng běn
释义
印来当作样品的书
英译
specimen;sample book;style book
==解释==
1. 印来当作样品的书。
2. 出版物的摘印本子或商品图样的印本，用作广告或征求意见。
==出处==
清·顾炎武《[[与李良年书]]》:"顷者，《[[日知录]]》已刻成样本，特寄上一部。"
==什么是独立样本==
对于待检测样本，如果只有一组样本，通常就叫one sample test，这是与总体比较，看是否显著。 如果有2组样本，就存在样本与样本的比较，其实是他们各自代表的总体的比较。 对于2组样本，很多人对独立样本和相关样本非常迷惑，光是字面意思就够令人费解的了。
比如表1，当样本A中的成员变动时或者无论如何选择A中的成员，对样本B不造成影响，反之亦然，这时候我们就叫独立样本：
==两独立样本T检验的适用范围是什么==
两独立样本t检验，又称成组t检验，两总体t检验，两样本均数比较的t检验，适用于完全随机设计两样本均数的比较。
一、检验目的：
根据样本数据对两个样本来自的两个独立总体的均值是否有显著差异进行判断。
二、需要满足的条件：
1、随机抽样，所有观测应该是随机的从目标总体中抽出。
2、正态分布，每个样本来自的总体必须满足正态分布。
3、方差齐性，均数比较时，要求两总体方差相等。
'''扩展资料'''
一、两独立样本t检验应用条件：
1、两样本含量较小，如两样本含量均小于等于60,或至少其中一样本小于等于60；
2、两样本是相互独立的,样本来自的两个总体服从正态分布；
3、两总体方差相等，或两总体方差不等，经过数据转换后方差齐，可以应用两独立样本t检验。
二、当两总体方差不等，经数据转换后方差不齐，需要用t‘检验或秩转换的非参数检验。
三、当样本例数比较大，大于60时，且服从正态分布，可以采用u检验。
==參考來源==
{{Reflist}}
[[Category:500 社會科學總論]]