'''定量降水預報'''（Quantitative precipitation forecast，簡稱QPF），是沉澱積累在特定區域中的指定的時間段降雨的預期量。當在預測的有效期內預計降雨量達到最小閾值時，將創建定量降水預測QPF。降 [[ 水 ]] 預報的有效期通常是天氣小時，例如0000、0600、1200和1800 GMT。

在 [[ 台灣 ]] ，若是模擬「 [[ 颱風 ]] 環流」受地形抬升所產生的降雨，有較高的準確度(T.S可達0.5)；但對於「 [[ 梅雨 ]] 鋒及西南氣流」環境下，所發展的中小尺度對流系統，其伴隨的降雨，則同樣是無法準確模擬的。大家在使用模式模擬或依據模式模擬所繪製的「定量降水預報」時，須瞭解針對不同的「天氣系統」的參考價值有「天壤之別」。

[[ 美國 ]] 在1990年代中後期開始，在水文預報模型中使用了定量降水預測QPF，以模擬對整體河流的影響。預測模型對行星邊界層內或最低的大氣層中的濕度水平表現出顯著的敏感性，濕度隨著高度的升高而降低。定量降水預報可以基於定量預測量或定性預測特定量的概率來生成。雷達影像預測技術在 [[ 雷達 ]] 影像的6-7個小時內顯示出比模型預測更高的技能，可以通過使用雨量計測量值，天氣雷達估計值或兩者結合來驗證預測確定各種技能得分，以測量降雨預報的價值。

隨著這些誤差的增加，可以提供給預測的詳細信息會隨著時間而減少。當誤差過大以至於預報與大氣的實際狀態沒有關聯時，就會出現問題。查看單個預測模型並不能表示該預測正確的可能性。集合預報需要產生許多預報，以反映大氣初始狀態的不確定性（由於觀測誤差和採樣不足）。然後可以通過產生的不同預測範圍來評估預測中的不確定性。集合預報正越來越多地用於運營天氣預報（例如， [[ 歐洲 ]] 中距離天氣預報中心（ECMWF），國家環境預測中心（NCEP）和加拿大預報中心）。[6] 集合平均降水預報具有與其他領域使用相同的問題，因為它們可以求出更多的極端值，因此對極端事件的實用性有限。在美國使用的SREF總體平均值的情況下，這種降低的有用性始於低至0.50英寸（13毫米）的值。[14]

除了顯示定量數量的圖形降雨預報外，還可以進行降雨預報，以描述滿足某些降雨量的概率。這允許預測者將不確定程度分配給預測。相對於 [[ 氣候學 ]] ，該技術被認為是有益的。這種方法已在國家氣象局的預測中使用了多年，因為一段時間內下雨的機會等於在任何特定地點掉落0.01英寸（0.25毫米）的機會。在這種情況下，被稱為降水概率。這些概率可以使用計算機後處理從確定性預測中得出。

[[ 香港 ]] 天文台會為系統發出短期暴雨警告，預期在未來數小時內每小時會累積一定量的降雨。他們使用三個級別的警告。琥珀色警告表示預期每小時降雨強度為30毫米（1.2英寸）。紅色警告表示預期每小時降雨量為50毫米（2.0英寸）。黑色警告表示可能出現70毫米（2.8英寸）的降雨率。