''' 计量经济学 ''' 是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用 [[ 数学 ]] 、 [[ 统计学 ]] 方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计 [[ 数据 ]] 为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证 [[ 经济 ]] 规律。

计量经济学（英文：Econometrics），是以 [[ 数理经济学 ]] 和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。

该分支的产生，使得 [[ 经济学 ]] 对于经济现象从以往只能定性研究，扩展到同时可以进行定量分析的新阶段。

据说在经济学中，应用数学方法的历史可追溯到三百多年前的 [[ 英国 ]] 古典 [[ 政治经济学 ]] 的创始人威廉·配第的《政治算术》的问世（1676年）。

“计量经济学”一词，是挪威经济学家弗里希（R. Frisch）在1926年仿照“生物计量学”一词提出的。随后1930年成立了国际计量经济学学会，在1933年创办了《计量经济学》 [[ 杂志 ]] 。

人们应如何理解“计量经济学”的含义？弗里希在《计量经济学》的创刊词中说到：“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈。计量经济学与 [[ 经济统计学 ]] 决非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济 [[ 生活 ]] 中的数量关系来说，都是必要的，但各自并非是充分条件。而三者结合起来，就有力量，这种结合便构成了计量经济学。”

后来 [[ 美国 ]] 著名计量 [[ 经济学家 ]] 克莱因也认为：计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合。也可以说，计量经济学不仅是指对经济现象加以测量，而且表明是根据一定的经济理论进行计量的意思。

预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括 [[ 政策 ]] 评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意 [[ 学习 ]] 和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。

模型类型：采用随机模型。模型导向：以经济理论为导向建立模型。模型结构：变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数。 [[ 数据 ]] 类型：以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量。估计方法：仅利用样本 [[ 信息 ]] ，采用最小二乘法或者最大似然法估计变量。非经典计量经济学一般 指20 指[[20 世 ]] 纪70年代以后发展的计量经济学理论、方法及应用模型，也称现代计量经济学。