大数据及智能信息处理：研究多源异构大数据的表示方法、度量模型、语义理解机制，包括：大数据抽样方法、异构特征选择、语义相似性计算模型及数据挖掘算法；面向多知识源的语义Web本体集成模型及推理算法；多源异构大数据的可视化方法；实时智能控制调度系统等。