Spark快速大數據分析

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《Spark快速大數據分析》，朱爾斯·S.達米吉等 著，王道遠 譯，出版社： 人民郵電出版社。

人民郵電出版社是全國優秀出版社、全國百佳圖書出版單位。人民郵電出版社出版領域涵蓋科技出版、教育出版、大眾出版，涉及信息技術、通信、工業技術、科普、經濟管理、攝影、藝術、運動與休閒、心理學、少兒、大中專教材等10餘個出版門類，年出版圖書近萬種。

目錄

內容簡介

本書的主角是在大數據時代應運而生的數據處理與分析利器——Spark。你將通過豐富的示例學習如何使用Spark的結構化數據API，利用Spark SQL進行交互式查詢，掌握Spark應用的優化之道，用Spark和Delta Lake等開源工具構建可靠的數據湖，並用MLlib庫實現機器學習流水線。隨着Spark從2.x版本升級到3.0版本，本書第2版做了全面的更新，以體現Spark生態系統在機器學習、流處理技術等方面的發展，另新增一章詳解Spark 3.0引入的新特性。

作者介紹

【作者簡介】

朱爾斯·S. 達米吉（Jules S. Damji）是Databricks的高級開發人員，也是MLflow的貢獻者。

布魯克·韋尼希（Brooke Wenig）是Databricks的機器學習。

泰瑟加塔·達斯（Tathagata Das）是Databricks的軟件工程師，也是Apache Spark PMC成員。

丹尼·李（Denny Lee）是Databricks的軟件工程師。

【譯者簡介】

王道遠

目前就職於阿里雲開源大數據平台數據湖存儲團隊，花名「健身」，主要負責數據湖架構下的緩存優化工作。有多年的大數據開發經驗，熟悉Spark源碼，從2014年開始參與Spark項目，曾為Spark貢獻大量修復和新特性，也曾作為主要貢獻者參與了OAP和SparkCube等Spark生態開源項目的開發。